搜索引擎向著大數(shù)據(jù),個性化和復雜模型的方向發(fā)展著。伴隨之的就是對于搜索策略的評估方法的升級,由于傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的評估指標無法體現(xiàn)用戶的體驗上的感知,急需要A/B實驗的方法評估搜索策略。點擊模型是一種利用用戶點擊行為,分析搜索文檔相關性的方式,具有數(shù)據(jù)獲取成本低,效率高的特點。筆者對于點擊模型進行研究和改進,結(jié)合A/B實驗的特點,提出了搜索策略的A/B實驗評估算法。 

【文章來源】：信息與電腦(理論版). 2016,(20)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 點擊模型
3 基于點擊模型的搜索策略評估算法
    3.1 相關性計算模型假設引入
    3.2 參數(shù)估計和函數(shù)選擇
    3.3 搜索策略A/B實驗評估算法設計
4 仿真實驗
5 結(jié)語



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