汽輪機(jī)總裝有嚴(yán)格的交貨期,但裝配過(guò)程中存在物料配送延遲和返工作業(yè)等干擾因素,導(dǎo)致原有裝配計(jì)劃無(wú)法執(zhí)行。若頻繁地調(diào)整裝配作業(yè)順序,則會(huì)加劇裝配作業(yè)混亂,降低效率。針對(duì)汽輪機(jī)總裝過(guò)程異常干擾影響裝配作業(yè)計(jì)劃問(wèn)題,分析了工人和行車等約束,在滿足交貨期前提下,以最小化工人成本為目標(biāo),以裝配工人分配和加班計(jì)劃作為調(diào)整參數(shù),建立多項(xiàng)目汽輪機(jī)總裝逆調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上,提出基于粒子群的裝配工人動(dòng)態(tài)分配和基于禁忌搜索的加班動(dòng)態(tài)配置相融合的逆調(diào)度算法。通過(guò)案例測(cè)試,同時(shí)考慮工人分配與加班計(jì)劃能夠最大程度避免項(xiàng)目延期,同時(shí)降低裝配成本。 

【文章來(lái)源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

三維裝配現(xiàn)場(chǎng)示意圖

ICPSO-TS算法流程圖

從當(dāng)前加班計(jì)劃A的鄰域N(A)中選擇加班計(jì)劃的流程圖如圖3所示。首先按照初始加班計(jì)劃A下是否存在項(xiàng)目延期分為兩類處理。將鄰域按照特定條件篩選,排序后,按照如下方式生成概率向量,設(shè)候選的加班計(jì)劃個(gè)數(shù)為m:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不確定環(huán)境下項(xiàng)目型裝配系統(tǒng)重調(diào)度研究[J]. 金騰飛,胡小鋒,蔣淳.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(07)

博士論文
[1]不確定環(huán)境下再制造生產(chǎn)計(jì)劃與車間調(diào)度集成優(yōu)化研究[D]. 溫海駿.合肥工業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]飛機(jī)平尾裝配生產(chǎn)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的逆調(diào)度方法研究[D]. 李騰達(dá).上海交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3216964