基于ASOS-ELM的濕式球磨機負(fù)荷軟測量方法
發(fā)布時間:2021-05-11 00:57
針對濕式球磨機在磨礦過程中內(nèi)部負(fù)荷靠專家經(jīng)驗難以準(zhǔn)確預(yù)測的問題,提出一種基于改進的共生生物搜索(ameliorated symbiotic organisms search,簡稱ASOS)-極限學(xué)習(xí)機(extreme learning machine,簡稱ELM)的磨機負(fù)荷軟測量方法。首先,利用ELM算法建立磨機負(fù)荷軟測量模型,運用ASOS算法優(yōu)化軟測量模型的隱含層參數(shù);其次,以筒體振動與振聲信號的特征信息構(gòu)建磨機負(fù)荷特征向量,并將其作為軟測量模型的輸入,將磨機負(fù)荷參數(shù)作為輸出;最后,通過磨礦負(fù)荷檢測實驗和對比分析表明,磨機負(fù)荷軟測量模型的負(fù)荷參數(shù)預(yù)測準(zhǔn)確率較高,泛化能力較強,為磨機磨礦效率的提高及控制優(yōu)化提供了有益的指導(dǎo)。
【文章來源】:振動.測試與診斷. 2020,40(01)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
引言
1 磨機負(fù)荷軟測量模型的建立
1.1 ELM算法分析
1.2 磨機負(fù)荷特征向量的構(gòu)建
1.3 基于ELM的磨機負(fù)荷軟測量模型建立
2 磨機負(fù)荷軟測量模型的優(yōu)化
2.1 改進的共生生物搜索算法
2.2 基于ASOS算法優(yōu)化的ELM磨機負(fù)荷軟測量模型建立
3 磨機負(fù)荷軟測量的實驗分析
3.1 實驗平臺搭建
3.2 實驗分析
4 結(jié)論
本文編號:3180400
【文章來源】:振動.測試與診斷. 2020,40(01)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
引言
1 磨機負(fù)荷軟測量模型的建立
1.1 ELM算法分析
1.2 磨機負(fù)荷特征向量的構(gòu)建
1.3 基于ELM的磨機負(fù)荷軟測量模型建立
2 磨機負(fù)荷軟測量模型的優(yōu)化
2.1 改進的共生生物搜索算法
2.2 基于ASOS算法優(yōu)化的ELM磨機負(fù)荷軟測量模型建立
3 磨機負(fù)荷軟測量的實驗分析
3.1 實驗平臺搭建
3.2 實驗分析
4 結(jié)論
本文編號:3180400
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