發(fā)布時間：2021-05-09 09:42

　　在大規(guī)模文檔中進行快速的相似搜索對絕大多數(shù)信息檢索應(yīng)用程序是至關(guān)重要的.基于局部敏感哈希的檢索方法將高維的空間數(shù)據(jù)映射到低維的二進制海明空間,從而實現(xiàn)了快速搜索.本文給出了一個基于核化局部敏感哈希的快速文檔檢索方法,可以在保證時間效率下允許算法使用不同的相似函數(shù)進行快速檢索.實驗結(jié)果表明該方法在大規(guī)模文檔集合檢索中具有較好的效率和準確率. 

【文章來源】：湖南科技大學學報(自然科學版). 2019,34(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 背景介紹
    2.1 向量空間模型(VSM)
    2.2 局部敏感哈希(LSH)
3 核化LSH文檔相似搜索
4 實驗與分析
    4.1 數(shù)據(jù)集
    4.2 評估方法
    4.3 結(jié)果與分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于局部敏感哈希算法的圖像高維數(shù)據(jù)索引技術(shù)的研究[J]. 曹玉東,劉福英,蔡希彪.  遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版). 2013(01)
[2]基于p-穩(wěn)定分布局部敏感哈希地址的魯棒音頻檢索方法[J]. 李淼,孫榮坤,韓紀慶,鄭貴濱.  信號處理. 2012(03)



本文編號：3177077