發(fā)布時間：2021-05-05 17:53

　　為了解決云制造資源調度與實際制造場景不符、易陷入局部最優(yōu)和收斂速度過慢的問題,提出了一種基于自適應多目標差分進化的制造資源調度方法。該方法考慮了實際云制造平臺資源調度特點,建立了一個具有時序約束及成本約束的多目標優(yōu)化資源調度模型。針對云制造資源調度特點,對傳統差分進化進行改進,提出自適應變異率和交叉率,實現了尋優(yōu)過程中變異率與交叉率的動態(tài)調整,均衡了多目標差分進化全局搜索與局部搜索能力,提高了最優(yōu)解搜索的精度與速度。實際算例證明了該方法的有效性和可行性。 

【文章來源】：機械設計與制造. 2020,(02)北大核心

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 資源調度問題分析
3 多目標優(yōu)化模型
    3.1 目標函數
        3.1.1 總制造時間
        3.1.2 總制造成本
        3.1.3 制造服務質量
    3.2 約束條件及最優(yōu)解集
        3.2.1 制造時間約束
        3.2.2 制造成本約束
        3.2.3 制造服務質量約束
        3.2.4 制造時序約束
        3.2.5 制造工序資源約束
4 自適應多目標差分進化算法
    4.1 自適應變異率
    4.2 自適應交叉率
5 實例應用與分析
6 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[5]面向中小企業(yè)的云制造服務模式研究[J]. 王崴,張宇紅,徐曉東,劉曉衛(wèi),陳成.  機械設計與制造. 2013(09)
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本文編號：3170325