流水作業(yè)調(diào)度是近幾十年來出現(xiàn)的一類重要調(diào)度問題。流水車間調(diào)度問題是一類非確定性多項式優(yōu)化問題。因此,需要采用優(yōu)化算法對其進(jìn)行優(yōu)化計算。布谷鳥算法是近年來發(fā)展起來的一種元啟發(fā)式搜索算法。當(dāng)布谷鳥搜索的參數(shù)不變時,算法的效率會降低,因此,本文提出了一種改進(jìn)的布谷鳥搜索算法來解決傳統(tǒng)布谷鳥算法排列流車間調(diào)度問題。該算法已應(yīng)用于一些基準(zhǔn)測試問題,可以在相關(guān)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。 

【文章來源】：數(shù)字通信世界. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 優(yōu)化算法在工業(yè)流水調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用發(fā)展
2 一種改進(jìn)的新型布谷鳥搜索算法的提出
    2.1 布谷鳥搜索(Cuckoo Search,CS)算法
    2.2 新型改進(jìn)的雜交杜鵑搜索 (IHCS) 元啟發(fā)式算法構(gòu)架
3 新型改進(jìn)的雜交杜鵑搜索 (IHCS) 元啟發(fā)式算法工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用
    3.1 問題描述
    3.2 計算與優(yōu)化結(jié)果
4 結(jié)束語



本文編號：3164120