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基于MOHSA的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 04:12
  家庭負(fù)荷是電網(wǎng)負(fù)荷的重要組成部分。在智能電網(wǎng)環(huán)境下,家庭負(fù)荷的靈活調(diào)度能夠有效緩解電力供應(yīng)緊張問(wèn)題,有利于需求響應(yīng)在用戶(hù)側(cè)的實(shí)施。本文提出了一種基于多目標(biāo)和聲搜索算法的社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,以減少用戶(hù)的用電成本和平抑配電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷波動(dòng)為目標(biāo),建立了計(jì)及分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)和可調(diào)度負(fù)荷的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)模型。根據(jù)Pareto理論,通過(guò)改進(jìn)的多目標(biāo)和聲搜索算法求解,并與其他算法進(jìn)行對(duì)比。仿真結(jié)果表明,所建模型和調(diào)度方案能夠有效減少用戶(hù)用電成本和平抑配電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷波動(dòng),改進(jìn)的算法具有更強(qiáng)的尋優(yōu)性能。 

【文章來(lái)源】:電工電能新技術(shù). 2019,38(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)負(fù)荷模型
    2.1 可調(diào)度負(fù)荷模型
        (1) 可中斷負(fù)荷。
        (2) 不可中斷負(fù)荷。
    2.2 蓄電池與電動(dòng)汽車(chē)模型
    2.3 社區(qū)日負(fù)荷安排模型
3 智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
        (1) 用戶(hù)側(cè)目標(biāo)函數(shù)。
        (2) 電網(wǎng)側(cè)目標(biāo)函數(shù)。
    3.2 約束條件
        (1) 蓄電池及電動(dòng)汽車(chē)約束。
        (2) 配電網(wǎng)側(cè)約束。
4 求解方法
    4.1 和聲搜索算法
    4.2 改進(jìn)和聲搜索算法
    4.3 多目標(biāo)和聲搜索算法
5 算例分析
    5.1 算例介紹
    5.2 仿真結(jié)果
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]智能小區(qū)商業(yè)模式及運(yùn)營(yíng)策略分析[J]. 王澄,徐延才,魏慶來(lái),趙冬斌,劉德榮.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(06)

碩士論文
[1]計(jì)及多目標(biāo)的微網(wǎng)協(xié)同調(diào)度研究[D]. 徐曉光.青島大學(xué) 2015



本文編號(hào):3162741

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