開放性知識(shí)搜索對(duì)員工創(chuàng)新行為的影響——注意力分配的調(diào)節(jié)作用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 09:54
本文將開放性知識(shí)搜索劃分為搜索廣度和搜索深度,深入探討開放性知識(shí)搜索對(duì)員工創(chuàng)新行為的影響機(jī)制。通過對(duì)287名知識(shí)密集型企業(yè)員工的問卷進(jìn)行分析,實(shí)證發(fā)現(xiàn):搜索深度正向影響吸收能力,搜索廣度與吸收能力間存在倒"U"型曲線關(guān)系;吸收能力正向影響員工創(chuàng)新行為,并且吸收能力分別中介了知識(shí)搜索廣度、知識(shí)搜索深度與員工創(chuàng)新行為之間的關(guān)系。進(jìn)一步地,注意力分配集中度正向調(diào)節(jié)搜索深度與吸收能力間關(guān)系。
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
理論模型
進(jìn)一步分析注意力分配集中度作為調(diào)節(jié)因素的第一階段調(diào)節(jié)中介模型:模型4中,注意力分配集中度與搜索廣度交互項(xiàng)效應(yīng)不顯著(β=-0.191,n.s.),與搜索廣度平方交互項(xiàng)效應(yīng)不顯著(β=0.018,n.s.),根據(jù)Aiken和West[52]的研究,在檢驗(yàn)二次曲線的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果時(shí),如果調(diào)節(jié)變量與自變量一次項(xiàng)系數(shù)顯著,則調(diào)節(jié)變量能夠改變曲線傾斜度,但并不改變曲線形狀;如果調(diào)節(jié)變量與自變量平方項(xiàng)系數(shù)顯著,則調(diào)節(jié)變量能夠改變曲線形狀,但并不改變曲線整體傾斜度;如果兩項(xiàng)系數(shù)同時(shí)顯著,則同時(shí)改變曲線傾斜度和形狀。而模型4顯示兩項(xiàng)系數(shù)均不顯著,表明注意力分配集中度對(duì)搜索廣度與吸收能力間倒“U”型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著,H6未能得到驗(yàn)證。模型4顯示搜索深度與注意力集中度的交互效應(yīng)顯著(β=1.310,p<0.001),表明注意力分配集中度在搜索深度與吸收能力間關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用,H7得到驗(yàn)證。如圖3所示,注意力集中度越高,搜索深度對(duì)吸收能力的正向影響作用越強(qiáng)。圖3 調(diào)節(jié)效應(yīng)交互圖
調(diào)節(jié)效應(yīng)交互圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于詳盡可能性模型的用戶創(chuàng)新社區(qū)創(chuàng)意采納影響因素研究[J]. 王楠,陳詳詳,祁運(yùn)麗,王莉雅. 中國(guó)管理科學(xué). 2020(03)
[2]專業(yè)化知識(shí)搜尋、管理創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效:認(rèn)知評(píng)價(jià)的調(diào)節(jié)作用[J]. 余傳鵬,林春培,張振剛,葉寶升. 管理世界. 2020(01)
[3]創(chuàng)新開放度、知識(shí)整合和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——基于跨國(guó)知識(shí)搜索視角的實(shí)證研究[J]. 黃婧涵,藍(lán)慶新,李飛. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[4]虛擬社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)知識(shí)共享的作用效果研究[J]. 王楠,陳詳詳,陳勁. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(06)
[5]互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下知識(shí)搜索路徑對(duì)員工創(chuàng)造力的影響研究[J]. 陸紹凱,彭新越. 預(yù)測(cè). 2019(03)
本文編號(hào):3145275
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
理論模型
進(jìn)一步分析注意力分配集中度作為調(diào)節(jié)因素的第一階段調(diào)節(jié)中介模型:模型4中,注意力分配集中度與搜索廣度交互項(xiàng)效應(yīng)不顯著(β=-0.191,n.s.),與搜索廣度平方交互項(xiàng)效應(yīng)不顯著(β=0.018,n.s.),根據(jù)Aiken和West[52]的研究,在檢驗(yàn)二次曲線的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果時(shí),如果調(diào)節(jié)變量與自變量一次項(xiàng)系數(shù)顯著,則調(diào)節(jié)變量能夠改變曲線傾斜度,但并不改變曲線形狀;如果調(diào)節(jié)變量與自變量平方項(xiàng)系數(shù)顯著,則調(diào)節(jié)變量能夠改變曲線形狀,但并不改變曲線整體傾斜度;如果兩項(xiàng)系數(shù)同時(shí)顯著,則同時(shí)改變曲線傾斜度和形狀。而模型4顯示兩項(xiàng)系數(shù)均不顯著,表明注意力分配集中度對(duì)搜索廣度與吸收能力間倒“U”型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著,H6未能得到驗(yàn)證。模型4顯示搜索深度與注意力集中度的交互效應(yīng)顯著(β=1.310,p<0.001),表明注意力分配集中度在搜索深度與吸收能力間關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用,H7得到驗(yàn)證。如圖3所示,注意力集中度越高,搜索深度對(duì)吸收能力的正向影響作用越強(qiáng)。圖3 調(diào)節(jié)效應(yīng)交互圖
調(diào)節(jié)效應(yīng)交互圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于詳盡可能性模型的用戶創(chuàng)新社區(qū)創(chuàng)意采納影響因素研究[J]. 王楠,陳詳詳,祁運(yùn)麗,王莉雅. 中國(guó)管理科學(xué). 2020(03)
[2]專業(yè)化知識(shí)搜尋、管理創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效:認(rèn)知評(píng)價(jià)的調(diào)節(jié)作用[J]. 余傳鵬,林春培,張振剛,葉寶升. 管理世界. 2020(01)
[3]創(chuàng)新開放度、知識(shí)整合和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——基于跨國(guó)知識(shí)搜索視角的實(shí)證研究[J]. 黃婧涵,藍(lán)慶新,李飛. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[4]虛擬社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)知識(shí)共享的作用效果研究[J]. 王楠,陳詳詳,陳勁. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(06)
[5]互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下知識(shí)搜索路徑對(duì)員工創(chuàng)造力的影響研究[J]. 陸紹凱,彭新越. 預(yù)測(cè). 2019(03)
本文編號(hào):3145275
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