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中外文搜索引擎自然語言問答能力的比較與評價研究

發(fā)布時間:2021-04-14 20:25
  【目的/意義】對Google、Bing、百度和搜狗四個中外文搜索引擎的自然語言問答能力進(jìn)行評價,以揭示搜索引擎正在向兼具搜索和自動問答功能的系統(tǒng)演進(jìn)的趨勢,對不同搜索引擎在不同類型問題上的自然語言回答能力進(jìn)行比較!痉椒/過程】從文本檢索會議和自然語言處理與中文計算會議的問答系統(tǒng)評測項目抽取了三類問題(人物類、時間類、地點類),并進(jìn)行搜索,以搜索引擎是否返回準(zhǔn)確答案或包含正確答案的精選摘要為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行人工評分,使用單因素方差分析和多重比較檢驗的方法進(jìn)行比較分析!窘Y(jié)果/結(jié)論】主流的中外文搜索引擎均已具備一定的自然語言問答能力,但仍存在較大的提升空間。Google總體表現(xiàn)最好,但對于人物類問題的回答能力弱于搜狗。中外文搜索引擎在時間類問題上的表現(xiàn)均好于人物類和地點類問題。 

【文章來源】:情報科學(xué). 2020,38(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

中外文搜索引擎自然語言問答能力的比較與評價研究


三類搜索結(jié)果示例

中外文搜索引擎自然語言問答能力的比較與評價研究


中外文搜索引擎的總體檢索結(jié)果

中外文搜索引擎自然語言問答能力的比較與評價研究


中外文搜索引擎的自然語言問答能力得分均值

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)搜索引擎自然語言問答能力的評價研究[J]. 趙一鳴,夏雪,孫永強(qiáng).  圖書情報知識. 2019(02)
[2]面向限定領(lǐng)域問答系統(tǒng)的自然語言理解方法綜述[J]. 王東升,王衛(wèi)民,王石,符建輝,諸峰.  計算機(jī)科學(xué). 2017(08)
[3]問答系統(tǒng)綜述[J]. 李沛晏,朱露,吳多勝.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2015(04)
[4]問答系統(tǒng)研究綜述[J]. 毛先領(lǐng),李曉明.  計算機(jī)科學(xué)與探索. 2012(03)
[5]基于自動問答系統(tǒng)的信息檢索技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 湯庸,林鷺賢,羅燁敏,潘炎.  計算機(jī)應(yīng)用. 2008(11)
[6]問答式檢索技術(shù)及評測研究綜述[J]. 吳友政,趙軍,段湘煜,徐波.  中文信息學(xué)報. 2005(03)

碩士論文
[1]中文問答系統(tǒng)中的問題分類研究[D]. 高艷影.合肥工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號:3137962

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