研究帶組基數(shù)約束的指數(shù)跟蹤問題:首先,基于梯度投影算法和拉格朗日方法,給出迭代子問題的閉式解;其次,據(jù)此閉式解,提出一個(gè)迭代組軟閾值算法,并證明算法在一定條件下最終會(huì)收斂到原問題的L-穩(wěn)定點(diǎn);最后,結(jié)合線搜索、非單調(diào)技巧和啟發(fā)式方法,進(jìn)一步給出了一個(gè)非單調(diào)的迭代組軟閾值算法,用于迭代求解原問題。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明算法是有效的。 

【文章來源】：莆田學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,27(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 拉格朗日方法
2 問題（7）的閉式解與迭代算法
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Efficient projected gradient methods for cardinality constrained optimization[J]. Fengmin Xu,Yuhong Dai,Zhihu Zhao,Zongben Xu.  Science China（Mathematics）. 2019(02)

碩士論文
[1]基于指數(shù)跟蹤的投資組合優(yōu)化模型及實(shí)證分析[D]. 陳杰.復(fù)旦大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3137559