隨著互聯(lián)網(wǎng)以及智能終端的普及,兒童英語的教育與學(xué)習(xí)發(fā)生了很大的變化�；ヂ�(lián)網(wǎng)不僅縮短了學(xué)校與家庭的距離,同時(shí)也使得學(xué)齡兒童英語教學(xué)方式有了創(chuàng)新,教學(xué)內(nèi)容也達(dá)到了前所未有的豐富程度。本人關(guān)注并親自實(shí)踐體驗(yàn)了現(xiàn)有英語學(xué)習(xí)平臺的實(shí)用性、方便性以及學(xué)習(xí)效果,整體看現(xiàn)有的諸如呱呱英語等平臺大多都采用了傳統(tǒng)的協(xié)同過濾的算法來實(shí)現(xiàn)推薦和搜索功能,在很大程度上促進(jìn)了學(xué)齡兒童的英語學(xué)習(xí)（聽、讀、說）,但三到十歲學(xué)齡兒童自身的學(xué)習(xí)能力在不斷的快速提高,傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法無法根據(jù)學(xué)齡兒童不斷提升的能力來進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦。另外,學(xué)習(xí)資源的難度及適用性并沒有完善的標(biāo)記與評估,搜索和推薦出來的學(xué)習(xí)資源無法確認(rèn)是否適合當(dāng)前的學(xué)習(xí)者。當(dāng)前英語學(xué)習(xí)平臺中的搜索和推薦的準(zhǔn)確性、針對性與適用性都有待提高,學(xué)習(xí)資源的搜索和推薦需要考慮更多的因素。結(jié)合本人的研究與實(shí)驗(yàn),本文提出了基于認(rèn)知診斷測試CDA（Cognitive Diagnosis Assessment）以及內(nèi)容難度系數(shù)CDC（Content Difficult Coefficient）、英語知識圖譜和遺忘曲線理論的混合協(xié)同過濾算法對英語學(xué)習(xí)平臺的搜索及推薦功能進(jìn)行... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

內(nèi)容推薦系統(tǒng)架構(gòu)

得到一個(gè)樹狀關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。從“關(guān)系”的角度去分析問題是知識圖譜提供的一種強(qiáng)大的能力。知識圖譜中包含諸多的概念，其中實(shí)體、語義、內(nèi)容、屬性等是最為重要圖3-2 國家圖譜圖3-1 英語知識圖譜動(dòng)詞名詞介詞副詞冠詞形容詞數(shù)詞詞匯種類語態(tài)非謂語動(dòng)詞時(shí)態(tài)現(xiàn)在時(shí)過去時(shí)未來時(shí)-27-

量的、讓計(jì)算機(jī)可讀的英語知識。英語知識圖譜庫的構(gòu)建可以通過知識提取技術(shù)從一些公開的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和第三方結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取出實(shí)體、關(guān)系、屬性等知識要素，下圖3-3展示了一般的知識圖譜的構(gòu)建過程，其中虛線框內(nèi)的部分為知識圖譜的構(gòu)建過程，也包含知識圖譜的更新過程[53]。本研究基于朗文出版集團(tuán)的朗文字典第八版的電子資源構(gòu)建了一個(gè)英語知識圖譜庫。在兒童網(wǎng)絡(luò)英語平臺中構(gòu)建英語知識圖譜一方面為了從語義上理解學(xué)習(xí)者用戶的搜索以便給出符合用戶需求的結(jié)果，另一方面是為了基于語義及英語知識的關(guān)系為學(xué)習(xí)者用戶的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行推薦與學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。通過英語知識圖譜，可以實(shí)現(xiàn)Web從網(wǎng)頁鏈接向概念鏈接轉(zhuǎn)變，支持學(xué)習(xí)者按主題而不僅僅是關(guān)鍵字檢索，從而實(shí)現(xiàn)語義檢索�；谟⒄Z知識圖譜的搜索與推薦，能夠以圖形方式向用戶反饋相關(guān)圖3-3 ?

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3135435