船舶電力系統(tǒng)故障或非正常運(yùn)行時(shí),將導(dǎo)致設(shè)備損壞甚至使供電中斷,危及船舶的安全可靠運(yùn)行。如何快速地將船舶電力網(wǎng)絡(luò)從電氣故障中恢復(fù)至穩(wěn)定可靠的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)船舶電力網(wǎng)絡(luò)的故障自恢復(fù),已成為現(xiàn)代船舶電站自動(dòng)化研究領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。船舶電網(wǎng)故障重構(gòu)的實(shí)質(zhì)是構(gòu)建一個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)管理自動(dòng)化系統(tǒng),對故障狀態(tài)下的電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)、調(diào)度和控制,最大限度地減少各種故障給船舶帶來的影響,增強(qiáng)船舶生命力。課題分別對拓?fù)浞治�、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)、系統(tǒng)穩(wěn)定性分析等進(jìn)行了深入研究。提出了一種適用于大型船舶電力系統(tǒng)的拓?fù)浞治龇��；趫D論理論的數(shù)據(jù)信息模型,將電源和負(fù)載看作電氣節(jié)點(diǎn),變壓器、開關(guān)、刀閘、接地刀閘等二端元件看作連接電氣節(jié)點(diǎn)的支路,并采用數(shù)據(jù)表來存儲(chǔ)拓?fù)湫畔�。將船舶電網(wǎng)的拓?fù)浞治龇譃殪o態(tài)分析和動(dòng)態(tài)跟蹤兩部分,基于樹搜索法對全網(wǎng)進(jìn)行遍歷分析,生成反映電網(wǎng)結(jié)構(gòu)固有連接關(guān)系的拓?fù)湫畔⒓?采用節(jié)點(diǎn)標(biāo)記法對受影響的母線進(jìn)行連通性分析,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)拓?fù)湫畔?shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)更新�；趩文繕�(biāo)優(yōu)化技術(shù)提出了一種多種群競爭粒子群算法。利用子群之間的競爭關(guān)系,借助混沌映射,將處于停滯狀態(tài)的劣勢子群重新初始化,幫助種群跳出局部陷阱,提高全局尋優(yōu)能力... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１無向圖的表示

該鏈表內(nèi)包含指向這些鄰接頂點(diǎn)的指針）。由于鄰接鏈表代表的是圖的邊，??在編程實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以將數(shù)組看做是圖的一個(gè)屬性，就如將邊的集合￡看作是圖??的屬性一樣。因此，在程序代碼里將會(huì)出現(xiàn)如杳０］之類的表示形式。圖２．１（ａ）??給出的是一個(gè)無向圖，圖２．１（ｂ）給出了其對應(yīng)的鄰接鏈表范例。同理，圖２．２（ｂ）給??出的是有向圖２．２（ａ）的鄰接鏈表范例。??＃?？??＾?／?／?３?－＞?■－??Ｉｎ——ｍ?＃＞?５１??ＶＪ?６?知＿＿??（ａ）?（ｂ）??圖２．２有向圖的表示??Ｆｉｇ．２．２?Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｒｅｃｔｅｄ?ｇｒａｐｈ??當(dāng)圖Ｇ?＝?五）是一個(gè)有向圖時(shí)，對于邊（Ｍ，Ｖ）而言，頂點(diǎn)Ｖ將出現(xiàn)在鏈表??里，因此所有鄰接鏈表的長度之和等于｜五｜；當(dāng)圖Ｇ時(shí)一個(gè)無向圖時(shí)，對于??邊（ｗ，ｖ）而言，頂點(diǎn)Ｖ將出現(xiàn)在鏈表卻／＇〇］里，同時(shí)，頂點(diǎn)Ｗ將出現(xiàn)在鏈表里，??因此，所有鄰接鏈表的長度之和等于２｜五｜。但是，無論是有向圖還是無向圖，連接??鏈表表示法的存儲(chǔ)空間需求數(shù)量級均為０（Ｋ?＋?ＪＥ），在算法代價(jià)開銷中，這種數(shù)量??級是非常優(yōu)越的。??對鄰接鏈表添加權(quán)重信息來表示權(quán)重圖，可以直接將邊（Ｗ，ｖ）?ｅ五的權(quán)重值扮??存放在頂點(diǎn)Ｗ的鄰接鏈表里。從某種意義上說

把搜索任務(wù)放在了具有直接連接關(guān)系的支路上，僅需存儲(chǔ)支路兩端的節(jié)點(diǎn)，依次??搜索并標(biāo)記支路兩端節(jié)點(diǎn)的編號以劃分連通域區(qū)，搜索次數(shù)僅為支路總數(shù)，與節(jié)??點(diǎn)數(shù)無關(guān)，避免無用搜索，提高了效率，其算法流程如圖２．３所示。??開始??錄入數(shù)據(jù)??初始化變量???ｉ???依次搜索未被標(biāo)記支路???１的兩端節(jié)點(diǎn)所屬區(qū)域??????????—｜點(diǎn)分配新區(qū)域??．｜將〇區(qū)域并到對｜｜是一－－Ｔｒ－ｒ＾ｐ－＾－－－??端節(jié)點(diǎn)所屬區(qū)區(qū)??Ｉ合并兩區(qū)棚＿曰?ＪＬｒ??４中編號較小的區(qū)＾疋??—域，其雜域重??ｎ?＾??輸出結(jié)果??４￣??結(jié)束??圖２．３節(jié)點(diǎn)標(biāo)記法流程圖??Ｆｉｇ．２．３?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｎｏｄｅ?ｍａｒｋｉｎｇ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??該算法的主要思想是：用數(shù)組Ａ＾［ｉＶ］記錄每個(gè)節(jié)點(diǎn)連通狀態(tài)，的值表??示節(jié)點(diǎn)屬于哪個(gè)區(qū)域。算法依次掃描支路，不斷更新支路兩端相連的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的??連通狀態(tài)。掃描完畢后，如果中所有值都一樣，則網(wǎng)絡(luò)連通，否則根據(jù)??的值可以判斷該節(jié)點(diǎn)屬于哪個(gè)區(qū)域。算法所需要存儲(chǔ)空間為ｍａｘ丨Ｏ（７Ｖ），Ｏ（７ｋ０丨，在??最壞情況下算法的效率為０（ＭＡ〇，邏輯運(yùn)算為０（ＭＡ〇，而且，由于算法中不含有??乘法運(yùn)算，計(jì)算速度十分快，很容易編程實(shí)現(xiàn)。與樹狀搜索法或矩陣法相比，節(jié)??－２１?－??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3123484