數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響變壓器故障診斷正確率的重要因素。為了解決變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題,提出了一種基于缺失數(shù)據(jù)修復(fù)的變壓器在線故障診斷方法,利用改進(jìn)k-最鄰近和多分類SVM的循環(huán)迭代實(shí)現(xiàn)基于缺失數(shù)據(jù)的變壓器故障診斷。在k-最鄰近方法中,提出以相關(guān)系數(shù)的負(fù)指數(shù)為權(quán)值的曼哈頓距離來(lái)度量樣本間距離。一方面用以突出強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)對(duì)缺失信息的影響,提高數(shù)據(jù)修復(fù)的準(zhǔn)確性。另一方面改進(jìn)的曼哈頓距離適用于基于k-d樹(shù)的高效搜索策略,可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的快速搜索,滿足在線診斷對(duì)算法實(shí)時(shí)性的需求。實(shí)例診斷的結(jié)果表明,該方法可以有效降低數(shù)據(jù)缺失對(duì)變壓器故障診斷正確率的影響,有利于實(shí)現(xiàn)變壓器故障的準(zhǔn)確、高效在線診斷。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019,47(15)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電類型識(shí)別[J]. 李正明,錢露先,李加彬.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(13)
[2]變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)組件功能整合研究和性能提升設(shè)計(jì)[J]. 楊小銘,王煜,饒丹,張鵬,李云龍.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(16)
[3]基于綜合分析方法的變壓器故障診斷技術(shù)與軟件開(kāi)發(fā)[J]. 呂守國(guó),崔玉新,馮迎春,菅有為.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(10)
[4]考慮時(shí)間序列關(guān)聯(lián)的變壓器在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)清洗[J]. 林峻,嚴(yán)英杰,盛戈皞,江秀臣,楊祎,陳玉峰.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(11)
[5]針對(duì)配電變壓器的數(shù)據(jù)清洗方法[J]. 劉沅昆,欒文鵬,徐巖,王鵬,郭屾.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[6]變壓器故障診斷用油中溶解氣體新特征參量[J]. 汪可,李金忠,張書(shū)琦,孫建濤,王健一,高飛,程渙超.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(23)
[7]基于精簡(jiǎn)集支持向量機(jī)的變壓器故障檢測(cè)方法[J]. 陶新民,李震,劉福榮,張?jiān)?  高電壓技術(shù). 2016(10)
[8]基于時(shí)間序列分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)清洗方法[J]. 嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰,江秀臣,郭志紅,秦少鵬.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(07)
[9]一種基于多分類概率輸出的變壓器故障診斷方法[J]. 畢建權(quán),鹿鳴明,郭創(chuàng)新,王逸飛,劉瀟洋.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(05)
[10]主動(dòng)差異學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法在變壓器DGA故障診斷中的應(yīng)用[J]. 張東波,徐瑜,王耀南.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2010(22)



本文編號(hào)：3112997