第五代移動(dòng)通信（5th Generation,5G）系統(tǒng)作為面向2020年以后、面向社會(huì)提供通訊需求的新一代移動(dòng)系統(tǒng),具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。其中,毫米波（millimeter Wave,mm Wave）技術(shù)與大規(guī)模多輸入所輸出（massive Multi-Input Multi-Output,m MIMO）技術(shù)在5G中起著舉足輕重的作用。mm Wave頻段豐富的頻譜資源與m MIMO系統(tǒng)提供超高的陣列增益相輔相成。因此,mm Wave與m MIMO技術(shù)的結(jié)合成為5G通信的關(guān)鍵。為了進(jìn)一步增強(qiáng)通信系統(tǒng)的頻譜效率,通常對(duì)發(fā)送信號(hào)進(jìn)行預(yù)編碼;而傳統(tǒng)的全數(shù)字預(yù)編碼為每根天線配備一根射頻（Radio Frequency,RF）鏈,在m MIMO系統(tǒng)中將導(dǎo)致難以承受的硬件成本和功耗。于是,混合預(yù)編碼架構(gòu)被提出受到了人們的關(guān)注。而機(jī)器學(xué)習(xí)作為一門人工智能的科學(xué),在解決非線性問(wèn)題及降低時(shí)間復(fù)雜度方面有著顯著的優(yōu)勢(shì)。因此,本文在mm Wave m MIMO系統(tǒng)中,進(jìn)一步研討了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的混合預(yù)編碼技術(shù),其內(nèi)容如下:1.對(duì)于單用戶mm Wave m MIMO系統(tǒng),提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolu... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

2sN，時(shí)，四種預(yù)編碼方案的BER和SNR之間的關(guān)系


本文編號(hào)：3110503