發(fā)布時(shí)間：2021-03-25 03:57

　　為降低光照、遮擋、尺寸變化等因素對(duì)目標(biāo)跟蹤過(guò)程的影響,提出在經(jīng)典空間正則化核相關(guān)濾波基礎(chǔ)上,增加遮擋檢測(cè)及處理機(jī)制,并分別采用相似度計(jì)算與空間距離計(jì)算作為遮擋評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。在模型更新之前先判斷遮擋是否存在,如有遮擋,則不更新模型;否則更新模型。提出搜索半徑擇優(yōu)處理,分別以6種搜索半徑進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,尋找最優(yōu)搜索半徑;進(jìn)而提出特征擇優(yōu)處理,分別提取HOG特征、PHOG特征、Haar-like特征、LBP特征以及FHOG特征與改進(jìn)算法結(jié)合,選取最佳特征。采用兩組實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證:分別采用經(jīng)典KCF算法、Mean Shift算法、Fragment算法、DSST算法、經(jīng)典SRDCF算法和改進(jìn)SRDCF算法對(duì)Bolt2和Basketball兩個(gè)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:FHOG特征與改進(jìn)空間正則化核相關(guān)濾波相結(jié)合,且在搜索半徑為8個(gè)像素點(diǎn)時(shí)的跟蹤性能最佳,優(yōu)于其他經(jīng)典跟蹤算法,處理速度可達(dá)3. 7 fps。 

【文章來(lái)源】：機(jī)床與液壓. 2019,47(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0前言
1 SRDCF算法簡(jiǎn)介
    1.1 原理簡(jiǎn)介
        （1） 訓(xùn)練階段
        （2） 檢測(cè)階段
        （3） 模型更新階段
    1.2 改進(jìn)的SRDCF算法
2 參數(shù)及特征擇優(yōu)
    2.1 搜索半徑擇優(yōu)
    2.2 特征擇優(yōu)
3 算法應(yīng)用與性能評(píng)估
4 總結(jié)



本文編號(hào)：3098978