機器博弈是人工智能的頭部領(lǐng)域。該文以六子棋為例,重點介紹了搜索策略和估值函數(shù)的設(shè)計,主要介紹了博弈樹,極大極小值算法,α-β剪枝,MCTS以及基于"路"和"棋型"結(jié)合的估值函數(shù)。 

【文章來源】：電腦知識與技術(shù). 2019,15(34)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

右斜的四種“路”形

縱向的四種“路”形

左斜的四種“路”形

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]六子棋中基于局部“路”掃描方式的博弈樹生成算法[J]. 李學(xué)俊,王小龍,吳蕾,劉慧婷.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2015(02)
[2]六子棋博弈系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 周新林,李淑琴,張晨光,趙學(xué)智,薛煒明.  軟件導(dǎo)刊. 2015(03)
[3]六子棋博弈的評估函數(shù)[J]. 張小川,陳光年,張世強,孫可均,李祖樞.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)

碩士論文
[1]連珠模式棋類博弈的搜索優(yōu)化[D]. 王小龍.安徽大學(xué) 2014
[2]六子棋計算機博弈關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 閔文杰.重慶交通大學(xué) 2010
[3]基于智能算法的六子棋博弈行為選擇的應(yīng)用研究[D]. 陳光年.重慶理工大學(xué) 2010



本文編號：3085970