針對(duì)傳統(tǒng)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索方法存在信息丟失率和虛警率較高、搜索效率較低等問(wèn)題,提出一種基于特征映射的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練法對(duì)社區(qū)用戶信息進(jìn)行特征提取,利用Kohonen網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并結(jié)合有效的分類數(shù)據(jù)模型構(gòu)建自組織特征映射算法進(jìn)行社區(qū)用戶信息特征提取。在上述基礎(chǔ)上,對(duì)社區(qū)用戶信息進(jìn)行歸一化處理,為社會(huì)用戶信息搜索模型的建立提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支持,構(gòu)建個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索模型,在傳統(tǒng)支持向量的基礎(chǔ)上,引入雙球隸屬度函數(shù)對(duì)搜索模型進(jìn)行求解,得到個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索的最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效降低用戶信息丟失率以及虛警率,降低搜索時(shí)間,提高搜索效率。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2019,36(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

所提方法的虛警率

基于PSO算法的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索方法的虛警率

基于特征反饋的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息自動(dòng)搜索方法的虛警率

【參考文獻(xiàn)】：
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