為平衡多目標(biāo)演化算法求解不同優(yōu)化問(wèn)題以及求解同一優(yōu)化問(wèn)題時(shí)不同搜索階段的勘探與開采能力,并考慮到減小聚類算法輔助演化算法時(shí)產(chǎn)生的計(jì)算開銷,提出了一種基于自適應(yīng)交配限制概率的自組織多目標(biāo)演化算法（adaptive mating restriction probability based self-organizing multiobjective evolutionary algorithm, ASMEA）.首先,ASMEA在每一代利用自組織映射（self-organizing map, SOM）算法建立了演化種群個(gè)體間的鄰居關(guān)系,基于此關(guān)系有利于算子實(shí)施恰當(dāng)?shù)闹亟M操作,并在演化算法后期產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)解,與此同時(shí),為了節(jié)省利用SOM建立當(dāng)前種群個(gè)體之間的鄰居關(guān)系時(shí)引起的計(jì)算開銷,將SOM與演化算法相融合,交替地進(jìn)行SOM訓(xùn)練與種群演化.然后,運(yùn)用交配限制概率控制交配父代來(lái)源于SOM發(fā)現(xiàn)的鄰居種群或者是整個(gè)種群,以分別加強(qiáng)開采和勘探.最后,根據(jù)采用不同父代來(lái)源的重組在過(guò)去一定代數(shù)產(chǎn)生后代個(gè)體的效用,自適應(yīng)地調(diào)整算法的交配限制概率.利用ASMEA和5種具有代表性的多目標(biāo)演化算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試題進(jìn)行求解... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,52(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

IGD指標(biāo)值箱線圖

平均IGD值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差演化曲線

TMOEA/D和ASMEA獲得的全部逼近前沿和代表性逼近前沿


本文編號(hào)：3074235