發(fā)布時間：2021-03-09 17:00

　　以提高預測軟件老化趨勢為應用背景,提出一種新型粒子群退火算法（New Particle Swarm Annealing Algorithm, NPSOSA）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值,繼而構(gòu)建NPSOSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型.實驗通過搭建軟件老化測試平臺,收集所需的老化數(shù)據(jù)并進行仿真訓練.實驗結(jié)果表明, NPSOSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型相比于傳統(tǒng)粒子群算法（PSO）、傳統(tǒng)粒子群退火算法（PSOSA）優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型提高了預測精度和適用度,在該應用領域驗證了本文方法的有效性. 

【文章來源】：計算機系統(tǒng)應用. 2020,29(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3073162