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面向排序?qū)W習(xí)的層次聚類特征選擇算法

發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 11:51
  大型搜索系統(tǒng)對(duì)用戶查詢的快速響應(yīng)尤為必要,同時(shí)在計(jì)算候選文檔的特征相關(guān)性時(shí),必須遵守嚴(yán)格的后端延遲約束。通過(guò)特征選擇,提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。針對(duì)排序?qū)W習(xí)中快速特征選擇的起點(diǎn)多為單一排序效果最好的特征的特點(diǎn),首先提出了一種用層次聚類法生成特征選擇起點(diǎn)的算法,并將該算法應(yīng)用于已有的2種快速特征選擇中。除此之外,還提出了一種充分利用聚類特征的新方法來(lái)處理特征選擇。在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該算法既可以在不影響精度的情況下獲得較小的特征子集,也可以在中等子集上獲得最佳的排序精度。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2019,41(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

面向排序?qū)W習(xí)的層次聚類特征選擇算法


HCIP-GSA在MQ2008上的NDCG@10的值

面向排序?qū)W習(xí)的層次聚類特征選擇算法


HCIP-NGSA在MQ2008上的NDCG@10的值

面向排序?qū)W習(xí)的層次聚類特征選擇算法


HC-GSA在MQ2008上的NDCG@10的值

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于冗余分析的特征選擇算法[J]. 仇利克,郭忠文,劉青,劉穎健,仇志金.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]基于特征選擇的Bagging分類算法研究[J]. 姚明海,趙連朋,劉維學(xué).  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(04)
[3]面向排序?qū)W習(xí)的特征分析的研究[J]. 花貴春,張敏,鄺達(dá),劉奕群,馬少平,茹立云.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(17)



本文編號(hào):3072802

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