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基于案例推理的浙江旅游智能推薦系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2021-03-05 17:53
  在智慧旅游的大目標(biāo)以及旅游網(wǎng)站功能落后的背景下,解決信息過載問題的推薦系統(tǒng)引起學(xué)者的關(guān)注。文章以浙江省750個景點為例,基于案例推理法,通過多線程爬取、預(yù)處理旅游網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來構(gòu)建旅游案例庫。系統(tǒng)基于Flask框架敏捷開發(fā),設(shè)計了基于Word2Vec詞嵌入向量技術(shù)計算文本相似度的案例匹配算法,調(diào)用MongoDB數(shù)據(jù)庫索引以及Find引擎,實現(xiàn)了耦合層次的搜索,根據(jù)用戶的旅游偏好給用戶提供個性化旅游景點、游記等服務(wù)。 

【文章來源】:中國集體經(jīng)濟. 2019,(32)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于案例推理的浙江旅游智能推薦系統(tǒng)研究


案例庫結(jié)構(gòu)圖

算法,案例庫,游記,詞組


詞組,用Word2Vec工具將詞組變成64維的向量,返回用戶輸入的旅游需求和第一次搜索結(jié)果的相似度打分并排序,按照順序返回前端頁面顯示,實現(xiàn)耦合層次的搜索。文章中計算文本相似度采用的是余弦相似性算法,詞組x和詞組y分別對應(yīng)m維詞向量x軋和詞向量y軋,二者的相似度為兩向量的余弦值,如公式(1),其中x軋,y軋表示向量的點積,||x軋||表示向量的模。sim(x,y)=con(x軋,y軋)=x軋·y軋||x軋||×||y軋||(1)具體代碼函數(shù)實現(xiàn)如圖2所示。(三)案例庫更新用戶在輸入旅游偏好后,系統(tǒng)會推薦出符合偏好的旅游目的地和游記列表,如圖3所示。用戶對推薦結(jié)果的瀏覽點擊情況一定程度上可以反映對推薦結(jié)果的采納程度,對后續(xù)旅游案例庫的更新有一定的依據(jù)價值。在MongoDB數(shù)據(jù)庫新增一個User數(shù)據(jù)庫存儲用戶信息,將用戶注冊信息、用戶搜索記錄、用戶瀏覽歷史等信息寫入。在網(wǎng)頁后端注冊管理員帳號,實現(xiàn)管理員管理用戶和管理后臺案例庫的職能,可以根據(jù)用戶的瀏覽行為修正Travel數(shù)據(jù)庫中的解決方案,也可以往Travel數(shù)據(jù)庫中新增案例,從而實現(xiàn)案例庫的更新,完成CBR的增量式學(xué)習(xí)。五、結(jié)論通過對用戶的旅游偏好和旅游目的地建模,基于案例的推理方法,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)構(gòu)建浙江省景點和游記案例庫,結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建案例匹配算法,基于Flask框架設(shè)計并實現(xiàn)了基于案例推理的浙江旅游智能推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)用戶的偏好輸入,匹配旅游案例庫中的解決方案,提供旅游目的地信息和游記信息列表,給用戶提供個性化定制旅游景點、游記等服務(wù)。該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性和較強的可拓展性,對其他旅游目的地的研究也有一?

推薦系統(tǒng),案例庫,游記


⑴判潁?湊賬承蚍禱厙岸艘趁嫦?示,實現(xiàn)耦合層次的搜索。文章中計算文本相似度采用的是余弦相似性算法,詞組x和詞組y分別對應(yīng)m維詞向量x軋和詞向量y軋,二者的相似度為兩向量的余弦值,如公式(1),其中x軋,y軋表示向量的點積,||x軋||表示向量的模。sim(x,y)=con(x軋,y軋)=x軋·y軋||x軋||×||y軋||(1)具體代碼函數(shù)實現(xiàn)如圖2所示。(三)案例庫更新用戶在輸入旅游偏好后,系統(tǒng)會推薦出符合偏好的旅游目的地和游記列表,如圖3所示。用戶對推薦結(jié)果的瀏覽點擊情況一定程度上可以反映對推薦結(jié)果的采納程度,對后續(xù)旅游案例庫的更新有一定的依據(jù)價值。在MongoDB數(shù)據(jù)庫新增一個User數(shù)據(jù)庫存儲用戶信息,將用戶注冊信息、用戶搜索記錄、用戶瀏覽歷史等信息寫入。在網(wǎng)頁后端注冊管理員帳號,實現(xiàn)管理員管理用戶和管理后臺案例庫的職能,可以根據(jù)用戶的瀏覽行為修正Travel數(shù)據(jù)庫中的解決方案,也可以往Travel數(shù)據(jù)庫中新增案例,從而實現(xiàn)案例庫的更新,完成CBR的增量式學(xué)習(xí)。五、結(jié)論通過對用戶的旅游偏好和旅游目的地建模,基于案例的推理方法,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)構(gòu)建浙江省景點和游記案例庫,結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建案例匹配算法,基于Flask框架設(shè)計并實現(xiàn)了基于案例推理的浙江旅游智能推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)用戶的偏好輸入,匹配旅游案例庫中的解決方案,提供旅游目的地信息和游記信息列表,給用戶提供個性化定制旅游景點、游記等服務(wù)。該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性和較強的可拓展性,對其他旅游目的地的研究也有一定的借鑒意義。參考文獻(xiàn):[1]WatsonI.Case-basedreasoningisamethodologynotatechnology[J].Knowl-edge

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于案例推理法研究綜述[J]. 侯玉梅,許成媛.  燕山大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2011(04)



本文編號:3065612

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