針對(duì)螢火蟲算法求解復(fù)雜優(yōu)化問題時(shí)收斂精度較低的問題,該文提出一種正交反向?qū)W習(xí)策略,嵌入螢火蟲算法,得到一種正交反向?qū)W習(xí)螢火蟲算法。正交反向?qū)W習(xí)策略中,采用重心反向計(jì)算,利用群體搜索經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)避免搜索依賴坐標(biāo);采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),構(gòu)建部分維上取反向值的正交反向候選解,充分挖掘個(gè)體和反向個(gè)體在不同維度上的有利信息。在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集上進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明了正交反向?qū)W習(xí)策略的有效性。與多種新近的改進(jìn)螢火蟲算法相比,該算法在大多數(shù)函數(shù)上獲得更高的求解精度。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2019,41(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種鄰域重心反向?qū)W習(xí)的粒子群優(yōu)化算法[J]. 周凌云,丁立新,彭虎,強(qiáng)小利.  電子學(xué)報(bào). 2017(11)



本文編號(hào)：3052483