<正>為提高海量數(shù)據(jù)的處理效率,提出基于人工智能的海量數(shù)據(jù)搜索技術(shù)。采用人工智能方法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)搜索區(qū)間的自適應(yīng)分組,結(jié)合人工智能特征信息融合方法對(duì)分組后的關(guān)鍵信息點(diǎn)定位匹配,在定位的數(shù)據(jù)聚類(lèi)中心進(jìn)行海量數(shù)據(jù)特征分析,依據(jù)數(shù)據(jù)特征實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確查詢(xún)。仿真結(jié)果表明,采用所設(shè)計(jì)的人工智能方法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理,經(jīng)過(guò)多次迭代后,所提方法的查全率可達(dá)到100%,在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量時(shí),時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)被大大縮短。信息的主要媒體網(wǎng)絡(luò)遍布生產(chǎn)與生活的各個(gè)領(lǐng)域,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)共享和交流信息已經(jīng)成為人們的習(xí)慣與共識(shí)。然而,在網(wǎng)絡(luò)給人類(lèi)帶來(lái)便利的同時(shí),也帶來(lái)了一定的負(fù)面影響,海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)重復(fù)、信息檢索困難、數(shù)據(jù)信息冗余等問(wèn)題的出現(xiàn)不僅使網(wǎng)絡(luò) 

【文章來(lái)源】：電子世界. 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

三種方法處理速度對(duì)比結(jié)果

查準(zhǔn)性對(duì)比結(jié)果


本文編號(hào)：3048705