針對掃描房產(chǎn)圖的關鍵要素——直線的自動提取,傳統(tǒng)的Hough變換等方法不能直接提取出準確唯一的直線并得到精確的直線段兩端點坐標,因而無法完成矢量化。提出一種基于Hough糾偏和RANSAC的房產(chǎn)圖矢量化方法,利用Hough變換檢測橫向圖廓線,計算偏斜角度對掃描房產(chǎn)圖進行糾偏。利用OTSU算法進行二值化,以最小錯分概率分割背景,并沿特定方向進行搜索和點聚類。根據(jù)RANSAC思想進行直線的特征提取,得到唯一符合的直線和準確的兩端點坐標,完成房產(chǎn)圖的矢量化。實驗證明了方法的可行性和高效性。 

【文章來源】：地理空間信息. 2019,17(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

房產(chǎn)圖糾偏

SAC算法的思想[11]，隨機選擇聚類點集中的2個像素點，假設這兩點即為所求直線上的兩點，計算直線模型M1，并用模型M1去測試其余像素點，統(tǒng)計在允許誤差中的點數(shù)量n1。將此過程不斷迭代，迭代的終止條件為：[1()]<0.0001nNmax2k（6）式中，nmax為迭代過程中符合模型的最大點數(shù)量；N為聚類點集的總點數(shù)；k為當前迭代的次數(shù)。當?shù)K止時，nmax對應的直線模型M即為所求最佳直線模型。a模型M1b模型M2c模型M3d最佳模型M圖4RANSAC迭代過程中直線模型房產(chǎn)圖RANSAC直線特征提取效果如圖5c所示。a房產(chǎn)圖水平方向搜索的點聚類bOTSU二值化cRANSAC直線特征提取圖5RANSAC直線特征提取2實驗與分析利用自主研發(fā)的房產(chǎn)圖矢量化軟件，針對50幅掃描房產(chǎn)圖進行直線特征提齲利用Hough變換檢測橫向魏麟等：基于Hough糾偏和RANSAC的房產(chǎn)圖矢量化方法研究

素點，統(tǒng)計在允許誤差中的點數(shù)量n1。將此過程不斷迭代，迭代的終止條件為：[1()]<0.0001nNmax2k（6）式中，nmax為迭代過程中符合模型的最大點數(shù)量；N為聚類點集的總點數(shù)；k為當前迭代的次數(shù)。當?shù)K止時，nmax對應的直線模型M即為所求最佳直線模型。a模型M1b模型M2c模型M3d最佳模型M圖4RANSAC迭代過程中直線模型房產(chǎn)圖RANSAC直線特征提取效果如圖5c所示。a房產(chǎn)圖水平方向搜索的點聚類bOTSU二值化cRANSAC直線特征提取圖5RANSAC直線特征提取2實驗與分析利用自主研發(fā)的房產(chǎn)圖矢量化軟件，針對50幅掃描房產(chǎn)圖進行直線特征提齲利用Hough變換檢測橫向魏麟等：基于Hough糾偏和RANSAC的房產(chǎn)圖矢量化方法研究

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3032126