從網(wǎng)絡空間的海量信息中發(fā)現(xiàn)公開情報信息,對于維護國家安全和社會穩(wěn)定具有重要意義。文章通過開發(fā)的"大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡公開情報發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)",研究多源異構數(shù)據(jù)的采集、融合、分析及展示;通過設計網(wǎng)絡空間對象關聯(lián)分析系統(tǒng)來分析處理海量信息,從而能夠支持不良信息的溯源、重點關注用戶賬號的關聯(lián)、網(wǎng)絡嫌疑人身份信息的協(xié)同搜索等。 

【文章來源】：計算機時代. 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

關鍵技術

在開源流數(shù)據(jù)處理平臺的基礎上，融合大圖計算平臺，開發(fā)面向動態(tài)異構圖數(shù)據(jù)的分布式計算平臺；應用基于圖的多版本管理、以代表點為核心的預計算等方法，提高動態(tài)圖數(shù)據(jù)上基本算子的執(zhí)行效率；利用實體關聯(lián)網(wǎng)絡的思想和資源描述框架（簡稱RDF）數(shù)據(jù)描述形式進行異構數(shù)據(jù)的建模；結合異構網(wǎng)絡的分析技術和RDF數(shù)據(jù)查詢技術，實現(xiàn)針對海量關聯(lián)數(shù)據(jù)的管理和查詢。3.2 多源異構網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)智能采集與提取模型

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3014143