[目的/意義]以啟發(fā)式-系統(tǒng)式模型為基礎(chǔ),將時空限制與任務(wù)復雜度分別作為啟發(fā)式與系統(tǒng)式線索構(gòu)建理論模型,探究影響搜索結(jié)果的關(guān)鍵因素,并對比不同搜索設(shè)備的影響差異。[研究設(shè)計/方法]設(shè)計2（時空限制:強/弱）×2（任務(wù)復雜度:高/低）×2（搜索設(shè)備:只能用手機/手機和PC都可使用）的多因素實驗,構(gòu)造8個不同的搜索情境,將使用過手機搜索和PC搜索的200名在校大學生作為被試對象,探索不同搜索情境下啟發(fā)式和系統(tǒng)式線索對搜索結(jié)果行為與結(jié)果的影響。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]根據(jù)搜索用時長短將搜索行為劃分為啟發(fā)式和系統(tǒng)式搜索行為:對于啟發(fā)式搜索行為,搜索結(jié)果匹配度僅受搜索時空限制影響;對于系統(tǒng)式搜索行為,搜索結(jié)果匹配度則同時受搜索時空限制和任務(wù)復雜度影響。此外,使用不同的搜索設(shè)備（只有手機可用、手機與PC都可用）時,時空限制和任務(wù)復雜度對搜索結(jié)果匹配度的影響存在差異。[創(chuàng)新/價值]揭示了啟發(fā)式與系統(tǒng)式搜索行為模式以及兩種行為的重要影響因素,有助于改進搜索產(chǎn)品與服務(wù)。 

【文章來源】：圖書情報知識. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

理論研究模型

對于搜索結(jié)果匹配度,將4個問項按選項對應(yīng)分值分別加總繪制折線圖,橫坐標代表Likert 7點量表中的具體分值,縱坐標代表選擇各分值對應(yīng)的樣本數(shù)量。如圖2所示,在兩種搜索條件下,選擇6(表示搜索結(jié)果與用戶需求匹配)的被試人數(shù)最多,其他分值的選擇有所差異,只能使用手機搜索的被試選擇1、2和3(表示搜索結(jié)果與用戶需求不匹配)的人數(shù)較多,手機與PC都可搜索的被試選擇7(表示搜索結(jié)果與用戶需求非常匹配)的人數(shù)較多,說明只能使用手機搜索時得到不滿意的結(jié)果更多,而手機與PC都可搜索時得到的結(jié)果更滿足用戶的信息需求。5.3 搜索行為模式識別

圖3表明,當只能使用手機搜索時,弱時空限制組的搜索結(jié)果匹配度均值(ML=4.638)高于強時空限制組的搜索結(jié)果匹配度均值(MH=4.234),差異顯著(t=2.164,p<0.05);當手機與PC都可用時,弱時空限制組的搜索結(jié)果匹配度均值(ML=3.630)低于強時空限制組的搜索結(jié)果匹配度均值(MH=5.773),差異顯著(t=-11.247,p<0.001)。圖4表明,搜索結(jié)果匹配度隨著任務(wù)復雜度增加而降低。當只能使用手機搜索時,任務(wù)復雜度低小組的搜索結(jié)果匹配度均值(ML=4.916)與任務(wù)復雜度高小組搜索結(jié)果匹配度均值(MH=3.977)具有顯著差異(t=5.788,p<0.001);當手機與PC都可用時,任務(wù)復雜度低小組的搜索結(jié)果匹配度均值(ML=5.445)與任務(wù)復雜度高小組的搜索結(jié)果匹配度均值(MH=4.000)具有顯著差異(t=9.188,p<0.001)。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3012646