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基于烏鴉搜索算法的孤島微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 01:13
  為促進(jìn)孤島微網(wǎng)中可再生能源的消納,減小負(fù)荷峰谷差。文中在孤島微網(wǎng)中引入價(jià)格型需求響應(yīng),以微網(wǎng)運(yùn)行成本最低和柴油發(fā)電機(jī)出力最少為目標(biāo),綜合考慮功率平衡、抽水蓄能機(jī)組啟停與工況轉(zhuǎn)換等約束條件,構(gòu)建了含風(fēng)電、抽水蓄能和柴油發(fā)電機(jī)的孤島微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,并采用烏鴉搜索算法進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明:在孤島微網(wǎng)中引入價(jià)格型需求響應(yīng)能有效削減負(fù)荷峰谷差,經(jīng)濟(jì)效益顯著。與粒子群優(yōu)化算法相比,烏鴉搜素算法在收斂速度和全局尋優(yōu)的能力上具有明顯優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】:高壓電器. 2020,56(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

基于烏鴉搜索算法的孤島微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度


孤島微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

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烏鴉搜索算法流程圖

基于烏鴉搜索算法的孤島微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度


PBDR前后負(fù)荷需求

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]計(jì)及不確定性和需求響應(yīng)的風(fēng)光燃儲(chǔ)集成虛擬電廠隨機(jī)調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 徐輝,焦揚(yáng),蒲雷,何楠,王堯,譚忠富.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(11)
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[5]基于雞群算法的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 胡漢梅,李靜雅,黃景光.  高壓電器. 2017(01)
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[7]獨(dú)立海島微網(wǎng)分布式電源容量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 黎嘉明,鄭雪陽(yáng),艾小猛,文勁宇,孫樹(shù)敏,李廣磊.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]計(jì)及蓄電池?fù)p耗特性的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 胡曉通,劉天琪,何川,劉舒,劉一奎.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[9]基于混沌粒子群優(yōu)化算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)[J]. 殷麗娟,趙熙臨,梅真.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(05)
[10]含有海水抽蓄電站的海島微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 范劉洋,汪可友,李國(guó)杰,石文輝,劉曉娟.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)

碩士論文
[1]基于價(jià)格型需求響應(yīng)決策優(yōu)化模型的應(yīng)用研究[D]. 孫強(qiáng).華北電力大學(xué) 2016



本文編號(hào):2998263

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