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基于自適應粒子群優(yōu)化算法的地下震源定位方法

發(fā)布時間:2021-01-22 20:05
  在地下震動目標定位領域中,定位模型是實現高精度定位的關鍵,但是由于地下空間的介質分布散亂,結構復雜,群波混疊現象較為嚴重,導致特征參量提取難度大,且震動數量較少,單次震動數據有限,造成傳統(tǒng)的走時定位模型在地下空間微震定位區(qū)域中精確度不高.針對上述問題,本文通過結合淺層走時信息以及深層偏振信息,并在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎上改進種群策略,引入交叉變異機制,利用其收斂速度快,定位精度高等優(yōu)點,提出了一種基于走時-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.進行試驗仿真,結果表明:通過種群改進以及交叉變異的PSO算法,解算混合定位模型時,能在一定程度有效地提高算法的全局收斂性,并驗證了該算法的準確性,可有效提高微震定位的精確度. 

【文章來源】:計算機系統(tǒng)應用. 2019,28(12)

【文章頁數】:6 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]微震監(jiān)測技術研究現狀及展望[J]. 李少飛.  煤炭科技. 2017(03)
[4]基于正則化約束總體最小二乘的單站DOA-TDOA無源定位算法[J]. 趙擁軍,趙勇勝,趙闖.  電子與信息學報. 2016(09)
[5]自適應混沌變異的萬有引力搜索算法[J]. 羅萍,劉偉,周述波.  廣東工業(yè)大學學報. 2016(01)
[6]融合交叉變異和混沌的新型混合粒子群算法[J]. 劉朝,祁榮賓,錢鋒.  化工學報. 2010(11)
[7]基于交叉變異的混合粒子群優(yōu)化算法[J]. 寇保華,楊濤,張曉今,張青斌,劉巍,葛健全.  計算機工程與應用. 2007(17)
[8]震源位置和速度結構的聯(lián)合反演(Ⅰ)——理論和方法[J]. 劉福田.  地球物理學報. 1984(02)
[9]北京地區(qū)地震參數與速度結構的聯(lián)合測定[J]. 趙仲和.  地球物理學報. 1983(02)

博士論文
[1]井下微地震監(jiān)測方法研究[D]. 田宵.中國科學技術大學 2018

碩士論文
[1]地下震源波束交叉定位算法研究[D]. 李婷.中北大學 2015
[2]基于偏振分析的微震震源定位方法研究[D]. 蔣鑫.成都理工大學 2015



本文編號:2993832

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