在鯨魚優(yōu)化算法（WOA）對求解電網(wǎng)無功優(yōu)化問題中容易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢、求解精度低等缺點時,本文將一種引入馮諾依曼拓撲結(jié)構(gòu)的改進鯨魚優(yōu)化算法（AWOA）應(yīng)用到ORPD問題中,在鯨魚對獵物進行狩獵行為時,能夠增加獵物的多樣性,提高了算法的全局搜索能力。以系統(tǒng)有功網(wǎng)損和電壓偏差為雙目標函數(shù),對IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)進行仿真,并利用方差分析法（ANOVA）將所得結(jié)果與基本鯨魚優(yōu)化算法（WOA）、粒子群優(yōu)化算法（PSO）進行比較,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次數(shù)、收斂性上的潛力,并證明了在解決ORPD問題上的有效性、高效性及魯棒性,同時也為解決非線性約束問題提供了新途徑。 

【文章來源】：電力電容器與無功補償. 2019,40(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多目標無功優(yōu)化模型
    1.1 目標函數(shù)
    1.2 約束條件
2 改進鯨魚優(yōu)化算法
    2.1 基本W(wǎng)OA算法
    2.2 算法介紹
    2.3 鯨魚優(yōu)化算法的改進
    2.4 AWOA解決ORPD問題
3 算列分析
    3.1 IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)分析
    3.2 種群尺寸研究分析
    3.3 方差分析
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于鯨魚算法優(yōu)化WKELM的滾動軸承故障診斷[J]. 徐繼亞,王艷,紀志成.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2017(09)
[2]改進鯨魚算法在云計算資源負載預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 謝建群,劉怡俊,李生.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(13)
[3]鯨魚優(yōu)化算法在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 崔東文.  水利水電科技進展. 2017(03)
[4]基于鯨魚優(yōu)化算法的汽輪機熱耗率模型預(yù)測[J]. 牛培峰,吳志良,馬云鵬,史春見,李進柏.  化工學(xué)報. 2017(03)
[5]基于自然選擇粒子群算法的含DG接入的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 徐俊俊,黃永紅,王琪,陳暉,孫欣.  電測與儀表. 2014(10)
[6]計及離散變量基于互補約束全光滑牛頓法的無功優(yōu)化[J]. 林濟鏗,石偉釗,武乃虎,劉濤,鄭衛(wèi)洪,王東濤.  中國電機工程學(xué)報. 2012(01)
[7]基于蟻群算法的無功優(yōu)化方法的研究[J]. 林嬌燕.  低壓電器. 2011(20)
[8]利用增量二次規(guī)劃和啟發(fā)式方法的電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化[J]. 谷永剛,肖凱,夏經(jīng)德,趙登福.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2010(08)
[9]離散粒子群與內(nèi)點法結(jié)合的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 姚煜,蔡燕春.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2010(03)
[10]應(yīng)用改進模擬植物生長算法求解無功優(yōu)化問題[J]. 楊麗徙,王鍇,程杰.  高電壓技術(shù). 2009(03)



本文編號：2979314