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基于改進遺傳算法的胎面生產(chǎn)線故障診斷方法

發(fā)布時間:2021-01-15 09:05
  為了解決胎面生產(chǎn)線故障診斷的問題,提出一種基于改進遺傳算法的故障診斷方法;該方法調(diào)整初始種群的生成方式,既避免了初始種群產(chǎn)生無效個體,又避免了因初始種群距離最優(yōu)解太近或者太遠,而使結(jié)果停留在局部最優(yōu);引入布谷鳥搜索思想的交叉算子,兼顧收斂速度和種群多樣性2項指標;根據(jù)分類問題的特點,設(shè)計染色體的編碼方法與適應(yīng)度函數(shù),將集成分類器設(shè)計思想融入方法中。通過對機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的3個常用數(shù)據(jù)集與胎面生產(chǎn)線歷史數(shù)據(jù)的仿真實驗,證明了該方法的有效性。 

【文章來源】:濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,33(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 用于分類問題的遺傳算法
    1.1 染色體編碼方法
    1.2 種群的初始化
    1.3 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計
    1.4 交叉操作
        1) 類間交叉。
        2) 布谷鳥搜索交叉。
        3) 類內(nèi)交叉。
    1.5 復(fù)制與變異操作
        1) 權(quán)變異。
        2) 運算符變異。
        3) 值變異。
    1.6 集成分類器設(shè)計思想
2 常用數(shù)據(jù)集的實驗與分析
3 胎面生產(chǎn)線實例分析
4 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴.  自動化學(xué)報. 2016(09)
[2]輪胎工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 史一鋒,蔡為民.  中國橡膠. 2016(08)
[3]具有列維飛行與布朗運動特征的循環(huán)競爭博弈及物種穩(wěn)定共存條件[J]. 王棟,唐長慶,田寶國,曲亮生,張金春,狄增如.  物理學(xué)報. 2014(16)
[4]基于FCM的兩級集成分類器算法[J]. 齊淼,張化祥,趙蕾.  計算機工程與設(shè)計. 2010(16)



本文編號:2978628

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