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網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)韌性度參數(shù)空間高效搜索仿真

發(fā)布時(shí)間:2021-01-14 12:52
  由于傳統(tǒng)窮舉搜索方法沒(méi)有考慮在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生斷裂之后剩余的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),且搜索方法時(shí)間復(fù)雜度較高。為此提出基于遺傳算法的韌性度采納數(shù)空間高效搜索方法。在考慮靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生斷裂之后剩余的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的情況下用圖論表示法描述靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)韌性度評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)脆弱性。編碼網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)空間,將原有對(duì)點(diǎn)割集變成對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的高效搜索,采用網(wǎng)絡(luò)離散度表示適應(yīng)度函數(shù),依照適應(yīng)度函數(shù)的指示,采用交叉、選擇和變異等方式,改進(jìn)解空間中的可行解移動(dòng)軌跡和移動(dòng)趨勢(shì),得到最優(yōu)解,完成網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)韌性度參數(shù)空間高效搜索。經(jīng)過(guò)仿真分析發(fā)現(xiàn),上述方法在節(jié)點(diǎn)數(shù)20時(shí)收斂代數(shù)和收斂時(shí)間最小,最小值分別是41次和67 ms,即該方法搜索性能較好。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)韌性度參數(shù)空間高效搜索仿真


圖2 兩種靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)韌性度參數(shù)空間高效搜索仿真


對(duì)比結(jié)果

韌性,靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)


為研究本文方法中初始種群的進(jìn)化速度,需對(duì)上述靜態(tài)網(wǎng)路結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。從圖4中可以看出,G1靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的韌性度在1.3時(shí)開(kāi)始收斂,G2靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的韌性度在0.5時(shí)開(kāi)始收斂,說(shuō)明G1靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的抗毀性?xún)?yōu)于G2靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即當(dāng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)部分節(jié)點(diǎn)失效的情況時(shí),G1靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的剩余節(jié)點(diǎn)持續(xù)通信能力較好,G1靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更容易通過(guò)自身構(gòu)建失效節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。同時(shí)從圖中可以看出,兩種靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化代數(shù)均小于45代,在45代以前就完成空間高效搜索網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)韌性度參數(shù),得到最優(yōu)的韌性度參數(shù),說(shuō)明本文方法空間高效搜索效率較好。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2976894

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