針對(duì)雷達(dá)接收的高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)回波能量較弱的問題,提出一種采用長(zhǎng)時(shí)間相參積累技術(shù)的高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)快速算法。首先,利用慢時(shí)間反轉(zhuǎn)變換對(duì)速度和加加速度引起的三階距離徙動(dòng)和多普勒徙動(dòng)進(jìn)行同時(shí)校正;其次,根據(jù)搜索的加速度構(gòu)造二次相位補(bǔ)償函數(shù),以校正加速度引起的二階距離徙動(dòng)和多普勒徙動(dòng),并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)能量的相參積累;最后,利用恒虛警技術(shù)對(duì)相參積累結(jié)果進(jìn)行處理,以確定目標(biāo)是否存在。與無需運(yùn)動(dòng)參數(shù)搜索的時(shí)間反轉(zhuǎn)變換-二階楔石變換-呂氏分布（TRT-SKT-LVD）算法相比,該算法簡(jiǎn)化了操作流程,避免了因插值運(yùn)算造成的性能損失,且不受雷達(dá)回波冗余信息和運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)范圍的限制。仿真結(jié)果表明,與基于多維運(yùn)動(dòng)參數(shù)搜索的雷頓-分?jǐn)?shù)階模糊函數(shù)（RFRAF）和廣義楔石變換-廣義去調(diào)頻（GKT-GDP）算法相比,該算法由于僅需對(duì)加速度參數(shù)進(jìn)行搜索,因此計(jì)算復(fù)雜度降低近2個(gè)數(shù)量級(jí),運(yùn)算時(shí)間僅為原來的1/100。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,53(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型
2 徙動(dòng)現(xiàn)象快速校正算法
    2.1 慢時(shí)間反轉(zhuǎn)變換
    2.2 二次相位補(bǔ)償函數(shù)
    2.3 交叉項(xiàng)影響分析
3 算法實(shí)現(xiàn)及運(yùn)算量分析
    3.1 算法實(shí)現(xiàn)
    3.2 運(yùn)算量分析
4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種新的窄帶雷達(dá)高速機(jī)動(dòng)多目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 章建成,蘇濤.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于Radon-分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 陳小龍,劉寧波,王國(guó)慶,關(guān)鍵.  電子學(xué)報(bào). 2014(06)
[3]一種新的高速多目標(biāo)檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)方法[J]. 鄭紀(jì)彬,符渭波,蘇濤,朱文濤.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)



本文編號(hào)：2972980