【目的/意義】科技信息的井噴式增長使傳統(tǒng)的信息服務(wù)難以滿足用戶需求,加快信息搜索和服務(wù)模式的創(chuàng)新,為用戶提供精準(zhǔn)搜索服務(wù)迫在眉睫�！痉椒�/過程】以大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)服務(wù)為視角,調(diào)研分析了細(xì)粒度知識識別、知識圖譜建設(shè)、語義豐富化等影響精準(zhǔn)搜索服務(wù)的新型重要影響因素,分析梳理了支撐信息服務(wù)的技術(shù)模型算法�！窘Y(jié)果/結(jié)論】設(shè)計了在大數(shù)據(jù)背景下可以融合嵌入到用戶學(xué)習(xí)、科研與生活中的基于知識圖譜的精準(zhǔn)搜索模型,創(chuàng)建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)支撐、知識引擎驅(qū)動、用戶知識服務(wù)的精準(zhǔn)搜索流程,最后提出了在數(shù)據(jù)語義理解、知識快速計算以及數(shù)據(jù)安排等方面的挑戰(zhàn)。 

【文章來源】：情報科學(xué). 2020,38(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

RNN循環(huán)結(jié)構(gòu)圖（2）TransformerTransformer【30】Attention

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2962924