目前推薦系統(tǒng)研究面臨的主要問題是如何提高推薦準確度和用戶滿意度。為克服原始推薦算法和現(xiàn)存改進算法的局限性,利用一種具有較強全局搜索能力的智能優(yōu)化算法——布谷鳥搜索算法,結(jié)合K-means類算法進行改進。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了應(yīng)用于Movielens其中關(guān)鍵技術(shù)和目前存在問題進行了分析,并指出接下來需開展的研究工作。 

【文章來源】：軟件導(dǎo)刊. 2019,18(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2961694