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基于Camshift算法的移動機器人目標(biāo)跟蹤方法研究

發(fā)布時間:2020-12-27 22:32
  移動機器人在特定環(huán)境中執(zhí)行指令完成任務(wù)的研究已經(jīng)相對成熟,而在有人員活動的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,實現(xiàn)機器人與人自然和諧相處,是現(xiàn)今機器人研究領(lǐng)域重要的一個課題。在過去的研究中,已經(jīng)有各種針對移動機器人的研究,要實現(xiàn)機器人在環(huán)境中識別目標(biāo)物體并且完成自主避障還是有難度的,所以移動機器人能夠識別環(huán)境中的目標(biāo),并實時修定跟蹤目標(biāo),避開障礙物是其完成在人居環(huán)境中自然共居的前提。本文針對上述問題,展開了移動機器人室內(nèi)環(huán)境智能感知方法的研究。首先,基于麥克納姆輪移動特性的四輪全方位移動機器人,實現(xiàn)了前后、左右、斜向45°以及原地零半徑等多維運動模式;其次,搭建了車載傳感器模塊,包括視覺系統(tǒng)和避障系統(tǒng),視覺系統(tǒng)作為獲取場景信息的主要媒介,將攝像機獲取的視頻圖像序列進(jìn)行預(yù)處理,在保證圖像信息準(zhǔn)確完整的情況下又要減小運算量,轉(zhuǎn)換為移動機器人能夠理解并識別的信息,此時避障系統(tǒng)作為視覺系統(tǒng)的輔助操作,當(dāng)移動機器人與運動目標(biāo)物體之間的安全距離達(dá)到極限值時,啟動避障程序?qū)崿F(xiàn)機器人的急停狀態(tài),保證機器人、目標(biāo)物體和障礙物這三者的安全;再次,搭建數(shù)據(jù)處理中心建立數(shù)據(jù)庫,移動機器人與數(shù)據(jù)庫之間采用無線局域網(wǎng)的連接方式,移動... 

【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Camshift算法的移動機器人目標(biāo)跟蹤方法研究


移動機器人-ShankeyFig.1-2Mobilerobot-Shakey

機器人,美國,操縱者,感應(yīng)器


時間接受的數(shù)據(jù)不會同時傳送給操縱者,而是機器人自身利用感應(yīng)器依據(jù)情景快速高效地做出相應(yīng)的反應(yīng)。圖1-4 美國機器人-ValkyrieFig.1-4 American robot -Vakyrie

韓國,機器人,系統(tǒng)崩潰,光學(xué)傳感器


它能夠利用小腿上面的光學(xué)傳感器實現(xiàn)光流定位。HUBO機器人擁有穩(wěn)定的電源系統(tǒng),即使出現(xiàn)主電源系統(tǒng)崩潰的情況仍能繼續(xù)工作。圖1-6 韓國機器人-DRC-HUBOFig.1-6 Korean robot –DRC-HUBO

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]變革中的機器人產(chǎn)業(yè)[J]. 李白薇.  中國科技獎勵. 2015(12)
[3]中國機器人的發(fā)展與成績[J]. 化銘,季寧,羅琴娟.  中國新通信. 2015(13)
[4]基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)[J]. 陳敬德,趙文麗,梁洪濤,王梓霖,張馳,毛曉波.  電子設(shè)計工程. 2014(10)
[5]我國工業(yè)機器人技術(shù)現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 王田苗,陶永.  機械工程學(xué)報. 2014(09)
[6]基于OpenCV的機器視覺圖像處理技術(shù)實現(xiàn)[J]. 王福斌,李迎燕,劉杰,陳至坤.  機械與電子. 2010(06)
[7]基于特征點的空間目標(biāo)三維位姿單目視覺確定算法[J]. 張世杰,曹喜濱,張凡,賀亮.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2010(04)
[8]基于開源計算機視覺庫OpenCV的圖像處理[J]. 賈小軍,喻擎蒼.  計算機應(yīng)用與軟件. 2008(04)
[9]智能控制及移動機器人研究進(jìn)展[J]. 蔡自興.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(05)
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博士論文
[1]光照變化條件下中型組足球機器人目標(biāo)識別與定位方法研究[D]. 戚瑋瑋.中國海洋大學(xué) 2011
[2]基于視覺導(dǎo)航的智能車輛在城區(qū)復(fù)雜場景中的目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D]. 沈志熙.重慶大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Kinect的移動機器人視覺SLAM研究[D]. 曹祿.南昌大學(xué) 2017
[2]基于機器視覺和深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別與抓取定位研究[D]. 李傳朋.中北大學(xué) 2017
[3]基于Camshift的運動目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 陳丹丹.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于單目視覺移動機器人的避障研究[D]. 郝慧琴.太原理工大學(xué) 2016
[5]工業(yè)機器人若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊楚良.西南交通大學(xué) 2016
[6]我國早期機器人知識的傳播與產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)展[D]. 張昕妍.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2016
[7]機器人技術(shù)變遷及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 王麗蘋.天津大學(xué) 2016
[8]基于視覺跟蹤的移動機器人定位研究[D]. 向秀娟.新疆大學(xué) 2015
[9]復(fù)雜環(huán)境下移動機器人的動態(tài)目標(biāo)檢測與跟蹤控制研究[D]. 王偉.西安建筑科技大學(xué) 2015
[10]智能車輛自主駕駛控制策略研究[D]. 儲星.湖南大學(xué) 2014



本文編號:2942615

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