基于啟發(fā)式智能搜索的貨運(yùn)列車節(jié)能優(yōu)化研究
【學(xué)位單位】:江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U268.6;TP18
【部分圖文】:
圖 1.2 典型城軌列車能耗分布圖遺傳算法是一種以生物進(jìn)化為原型,并且有較好收斂特性的算法,與傳統(tǒng)的優(yōu)化方比,具有較高的計(jì)算準(zhǔn)確度,具有計(jì)算時(shí)間少,魯棒性高等優(yōu)點(diǎn),且已經(jīng)滲入到了各業(yè)的快速發(fā)展中。因此,將遺傳算法與列車牽引特性合理結(jié)合在一起,來達(dá)到列標(biāo)速度曲線的高效優(yōu)化的目的,是非常具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用。列車牽引耗能優(yōu)
為了對列車牽引節(jié)能優(yōu)化研究進(jìn)行可靠的定量分析,本章由先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)建立相對精確的數(shù)學(xué)模型,其中涉及牛頓力學(xué)定律、能量守恒定律,然后對運(yùn)動學(xué)和力學(xué)型進(jìn)行了詳細(xì)分析。確立能耗模型、目標(biāo)函數(shù),以及加入時(shí)間誤差、速度誤差、位移差、加速度誤差等罰函數(shù)的評價(jià)函數(shù)。針對列車運(yùn)行限速要求、最大牽引力限制、停精度、時(shí)間約束等約束條件下,設(shè)計(jì)了基于標(biāo)準(zhǔn)四階式列車運(yùn)行優(yōu)化的啟發(fā)式節(jié)能策略2.1 列車牛頓力學(xué)模型2.1.1 列車受力分析由于在實(shí)際列車運(yùn)行線路中存在坡道、彎道,而列車在坡道上會受到不同性質(zhì)、同方向、不同大小的力的作用,將導(dǎo)致受力情況非常復(fù)雜。但是,本文所要達(dá)到的目是降低貨運(yùn)列車運(yùn)行能耗,因此只用考慮運(yùn)行方向上的受力。其中有三種力與列車運(yùn)速度有關(guān):列車制動力、列車牽引力、列車運(yùn)行阻力(包括基本阻力、坡道阻力)的用。列車在平直軌道和坡道上受力示意圖見圖 2.1:
Q——列車牽引力,N ;Z ——列車制動力,N ;B ——列車基本阻力,N ;G ——列車坡道附加阻力,N ;a ——列車運(yùn)行加速度,2m / s;M ——列車總質(zhì)量,Kg 。當(dāng) 0cF 時(shí),列車將加速運(yùn)行;當(dāng) 0cF 時(shí),列車將減速運(yùn)行;當(dāng) 0cF 時(shí),列運(yùn)行。 列車工況列車運(yùn)行時(shí)有四種工況,包括加速模態(tài)、勻速模態(tài)、惰行模態(tài)以及制動模態(tài)[41)加速模態(tài)時(shí),列車主要存在牽引力Q和運(yùn)行基本阻力B ,所受合力 FQc 2)勻速模式時(shí),列車主要存在牽引力Q和阻力B ,所受合力 0cF (即: Q 3)惰行模式時(shí),列車只受阻力作用,所受合力 F-Bc ;4)制動模式時(shí),列車主要存在阻力B 和制動力Z ,所受合F- BZ c 。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 桂洪照;;幾種具有代表性的啟發(fā)式算法研究[J];電子制作;2016年02期
2 王芳,施國洪;商貿(mào)服務(wù)業(yè)選址決策研究——一種基于阿德蘭啟發(fā)式算法的選址方法[J];江蘇商論;2004年07期
3 陶光遠(yuǎn);周佩德;王強(qiáng);;最優(yōu)運(yùn)輸徑路選擇的啟發(fā)式算法[J];南京工學(xué)院學(xué)報(bào);1987年06期
4 許杰鋒;;客車調(diào)度問題(BSP)的數(shù)學(xué)模型及一種新的啟發(fā)式算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1988年06期
5 邢琳;;一種啟發(fā)式識別被積函數(shù)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];中南礦冶學(xué)院學(xué)報(bào);1988年01期
6 郭耀煌,范莉莉;貨運(yùn)汽車調(diào)度的一種啟發(fā)式算法[J];系統(tǒng)工程;1989年01期
7 楊英杰;;單體型裝配問題的啟發(fā)式算法研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2017年01期
8 陳燕;謝琪琦;劉詠;崔耀東;;圓形件下料順序分組啟發(fā)式算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];圖學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期
9 潘立軍;符卓;;求解帶硬時(shí)間窗車輛路徑問題的時(shí)差插入啟發(fā)式算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年11期
10 高尚,陳鋼;可靠性優(yōu)化的一種新的啟發(fā)式算法[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2004年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 古繼興;KOD多播技術(shù)與Steiner樹啟發(fā)式算法[D];上海交通大學(xué);2007年
2 董興業(yè);啟發(fā)式算法及其在同順序流水作業(yè)問題中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年
3 馬華偉;帶時(shí)間窗車輛路徑問題及其啟發(fā)式算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年
4 胡大偉;設(shè)施定位和車輛路線問題模型及其啟發(fā)式算法研究[D];長安大學(xué);2008年
5 石文;空中交通管理優(yōu)化問題研究[D];天津大學(xué);2014年
6 楊玉珍;基于元啟發(fā)式算法的帶生產(chǎn)約束作業(yè)車間調(diào)度問題若干研究[D];華東理工大學(xué);2014年
7 鄧冠龍;基于元啟發(fā)式算法的調(diào)度問題若干研究[D];華東理工大學(xué);2012年
8 鄭君璽;一類混合生產(chǎn)線調(diào)度與數(shù)值仿真技術(shù)的研究[D];華南理工大學(xué);2016年
9 李常敏;兩層規(guī)劃的逼近理論及算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年
10 符卓;開放式車輛路徑問題及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2003年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 霍超;求解多目標(biāo)無約束二元二次規(guī)劃問題的元啟發(fā)式算法研究[D];電子科技大學(xué);2018年
2 羅云鳳;基于啟發(fā)式智能搜索的貨運(yùn)列車節(jié)能優(yōu)化研究[D];江西理工大學(xué);2018年
3 苗曉燕;基于啟發(fā)式算法邊坡及支擋結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析方法[D];湖南大學(xué);2017年
4 邊哲永;基于兩種改進(jìn)策略的亞啟發(fā)式算法求解路徑相關(guān)問題研究[D];天津大學(xué);2016年
5 劉暢;基于混合啟發(fā)式算法的單線公交車輛調(diào)度問題研究[D];北京交通大學(xué);2016年
6 姜毅;擾動型超啟發(fā)式算法的適應(yīng)度地貌分析[D];大連理工大學(xué);2013年
7 趙強(qiáng);啟發(fā)式算法在自動文本分類中的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2017年
8 張仁星;基于啟發(fā)式算法的集裝箱堆場優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2011年
9 徐濛;基于啟發(fā)式算法的物流配送路線優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];山東大學(xué);2014年
10 張偉偉;基于兩種新型元啟發(fā)式算法的作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];華北電力大學(xué);2016年
本文編號:2843613
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2843613.html