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知識搜索、組織學習對企業(yè)技術創(chuàng)新的作用機制研究

發(fā)布時間:2020-06-19 08:48
【摘要】:知識經濟時代隨著戰(zhàn)略新興產業(yè)的興起,中國許多高新技術企業(yè)會產生內部資源約束等問題,導致技術創(chuàng)新績效低下。此外,技術創(chuàng)新是一項復雜的系統(tǒng)工程,需要投入大量的信息、知識和技術等資源,但在資源投入過程中會出現知識缺口、創(chuàng)新速度低下等問題。一方面,技術創(chuàng)新系統(tǒng)的復雜性和技術開發(fā)分工的細化使得任何企業(yè)都難以單獨掌握與其自身發(fā)展相關的最新全部知識,從而產生知識缺口;其次,隨著技術更新速度加快以及產品生命周期的縮短,使得企業(yè)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn),內部資源不夠充裕,產品更新速度較低。如何通過外部知識搜索行為來獲取產品、工藝、技術等知識以提升技術創(chuàng)新績效是一個亟待解決的問題。在研究中,本文以開放式創(chuàng)新、知識管理及動態(tài)能力為理論基礎,構建知識搜索、組織學習對技術創(chuàng)新的框架,通過明確知識搜索、組織學習、技術創(chuàng)新的內涵及維度,將知識搜索分為知識搜索寬度與深度,組織學習分為吸收能力與解吸能力。在此基礎上,探討了知識在創(chuàng)新主體之間知識轉移所需要的學習能力,研究知識搜索與組織學習對技術創(chuàng)新的作用機制。研究結果表明,知識搜索寬度與深度正向作用技術創(chuàng)新績效,并且知識搜索寬度與深度均通過吸收能力與解吸能力影響技術創(chuàng)新績效。全文共分為六章,主要研究內容如下:第一章為緒論,介紹本文的研究背景、研究目的與研究意義,以及研究內容與研究方法,同時梳理和總結了國內外相關研究;第二章為理論基礎,通過對開放式創(chuàng)新、知識管理及動態(tài)能力的基本觀點和內容進行闡述,為后續(xù)知識搜索與組織學習作用于技術創(chuàng)新的研究提供理論基礎,同時明確知識搜索、組織學習及技術創(chuàng)新的內涵及維度;第三章為知識搜索、組織學習與技術創(chuàng)新的模型構建,分析知識在創(chuàng)新主體之間知識轉移所需要的學習能力,構建理論模型并提出研究假設;第四章為研究設計,通過變量的測量確定研究問卷,進行預調研,通過預調研對問卷做出修改以形成正式問卷;第五章為實證分析與結論建議,采用SPSS19.0軟件對正式問卷收集到的數據進行分析,運用AMOS24.0軟件構建結構方程模型對研究假設進行驗證,最后對實證結果進行分析并針對技術創(chuàng)新績效提出建議對策;第六章為全文總結及展望,總結從知識搜索與組織學習能力對技術創(chuàng)新提升的研究結果,凝結全文創(chuàng)新點,指出研究不足及未來研究方向。
【學位授予單位】:武漢理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F273.1
【圖文】:

結構方程模型,適配度


圖 5-1 結構方程模型圖.4.2 結構方程模型的擬合檢驗(1)整體模型擬合檢驗常見驗證結構方程整體模型適配度的指標有三類:第一類是絕對適配指標來衡量理論模型與樣本數據的擬合程度,包括卡方值(χ2)、卡方自由度比χ2/df)、漸進殘差均方和平方根(RMSEA)、適配度指數(GFI)、調整后適指數(AGFI)等;第二類是增值適配指標,是通過比較理論模型和基準線的適配度得來的統(tǒng)計量,用來判斷模型的切合度,包括規(guī)準適配指數(NFI)值適配指數(IFI)、比較適配指數(CFI)等;第三類是精簡適配指標,由個指標派生而來,包括模型精簡配適指標(PGFI)、模型精簡后規(guī)范指標(PN等。以上各個適配度指標雖然具有明確的意義,但是并沒有強有力的理論撐數字背后的意義與使用原則,并且不同指標的優(yōu)劣比較也有很大的爭議研究挑選常用的指標來驗證初始模型的擬合程度,初始模型適配度評價標初始模型的適配度結果如表 5-8 所示。

結構方程模型,輸出結果,研究假設


53圖 5-2 結構方程模型輸出結果圖5.4.4 結構方程模型假設檢驗根據表5-10顯示的結構方程模型中各潛變量之間路徑關系系數的標準化估值、臨界比以及路徑關系系數的顯著性檢驗結果,進行各項研究假設的驗證,研究假設驗證結果匯總如表 5-11。

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本文編號:2720564


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