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多聲納協(xié)同探測性能分析及參數(shù)優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-29 02:16
【摘要】:多基地聲納系統(tǒng)因?yàn)槠湎噍^于單基地聲納更好的探測覆蓋能力而成為了海洋防衛(wèi)探測的重要裝備。多基地聲納系統(tǒng)的應(yīng)用場景及任務(wù)需求的多樣化,使得參與探測的平臺和聲納也在向多樣化發(fā)展,不同類別的平臺及搭載的聲納構(gòu)成了異構(gòu)多基地探測系統(tǒng)。多基地聲納系統(tǒng)與海洋環(huán)境存在耦合關(guān)系,合理地設(shè)定聲納探測系統(tǒng)的工作參數(shù),使聲納系統(tǒng)最佳地適應(yīng)當(dāng)前海洋環(huán)境,以達(dá)到最好目標(biāo)探測性能和最大的探測范圍。本文旨在利用群智能優(yōu)化算法解決多基地聲納探測系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化問題,給出探測效能最佳的決策建議。為了評估當(dāng)前參數(shù)設(shè)置下探測系統(tǒng)的性能,構(gòu)建了一個(gè)完備的異構(gòu)多基地聲納探測系統(tǒng)效能評估模型;陔p基地聲納方程,將多基地聲納系統(tǒng)拆分為多組雙基地聲納系統(tǒng),通過對異構(gòu)聲納系統(tǒng)的有效源級仿真、統(tǒng)計(jì)模型及Bellhop射線聲學(xué)模型的傳播損失仿真、對噪聲干擾的主要噪聲源的噪聲譜進(jìn)行仿真分析、在小斜率模型的基礎(chǔ)上結(jié)合海底有效混響區(qū)域建立多基地混響模型等聲納參數(shù)的建模仿真,得到接收信噪比,經(jīng)過信號處理獲得增益后,根據(jù)接收機(jī)特性曲線得到聲納系統(tǒng)對目標(biāo)的檢測概率,將各雙基地系統(tǒng)的檢測概率結(jié)果融合,從而獲得多基地系統(tǒng)的探測能力評估模型。并依據(jù)該模型,對影響多基地聲納探測性能的陣位、聲納工作模式、頻段等參數(shù)進(jìn)行探究。依據(jù)評估模型對聲納參數(shù)進(jìn)行群智能優(yōu)化。以和聲搜索、改進(jìn)和聲搜索及粒子群算法為例對探測系統(tǒng)陣位參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,對比算法性能并提出了一種和聲-粒子群混合算法,其收斂速度快于和聲搜索,優(yōu)化速度及全局搜索能力優(yōu)于粒子群算法。為適應(yīng)多樣化的優(yōu)化任務(wù)需求,提出了利用層次分析法思想將多優(yōu)化準(zhǔn)則合一的多準(zhǔn)則優(yōu)化方法,并以“點(diǎn)覆蓋下的優(yōu)化覆蓋”問題為例給予驗(yàn)證。最后,提出了一種簡單可行的離散變量連續(xù)化方法,將離散變量與連續(xù)變量統(tǒng)一,使得本適用于連續(xù)變量優(yōu)化的算法同樣適用于離散變量優(yōu)化,以聲納的工作模式及工作頻段為例完成了離散變量優(yōu)化,并實(shí)現(xiàn)了與陣位連續(xù)變量的聯(lián)合優(yōu)化。
【圖文】:

示意圖,聲線,西太平洋,聲信號


圖 2. 2西太平洋聲速梯度獲得該海區(qū)深度 1000米聲源的 800Hz 聲信號的聲線傳播情圖 2. 3西太平洋春季聲線傳播示意圖 中可知,由于聲線總是趨向于聲速小的方向延伸,,初始俯最小的水層,即聲道軸傳播,而俯仰角較大的聲線則會在碰到海面或海底,從而發(fā)生反射。根據(jù)其傳播規(guī)律,聲線

示意圖,傳播損失,聲線


圖 2. 3西太平洋春季聲線傳播示意圖 2. 3 中可知,由于聲線總是趨向于聲速小的方向延伸,初始俯仰角聲速最小的水層,即聲道軸傳播,而俯仰角較大的聲線則會在到達(dá)前觸碰到海面或海底,從而發(fā)生反射。根據(jù)其傳播規(guī)律,聲線在某而有些區(qū)域較為稀疏。線所含聲能量的角度即可分析聲源到區(qū)域內(nèi)不同點(diǎn)傳播過程中的聲
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:U666.7

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本文編號:2686219

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