【摘要】：傳統(tǒng)船舶設(shè)計校核一般采用2D模型,這種方法耗費時間長,錯誤率高,極大影響了船舶模型校核的速度和準確率。如果采用3D模型,相對于2D模型,3D模型具有可視化程度好的優(yōu)點,可以提高準確率。但3D模型在設(shè)計過程中需維護模型間的裝配關(guān)系,模型數(shù)據(jù)量上也有所增加,手工處理大量模型數(shù)據(jù)將消耗更多的時間。因此,在此基礎(chǔ)上,需加入自動化的方法,減少船舶設(shè)計校核時間,提高效率。論文結(jié)合中國船級社(CCS)Compass 3D工程項目,在NX平臺上開發(fā)了一套船舶板格自動化創(chuàng)建及理想化系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了板格邊界創(chuàng)建、板格自動化創(chuàng)建及編輯、板格理想化等功能模塊,實現(xiàn)了一整套板格快速創(chuàng)建及高效參數(shù)計算流程,并使用統(tǒng)一的模型數(shù)據(jù)進行管理,增加了數(shù)據(jù)共享性,提高了校核人員的效率。針對傳統(tǒng)手工選擇創(chuàng)建板格耗時長、準確率低的問題,提出了一套自動化創(chuàng)建板格的方法,減少了板格創(chuàng)建的時間,提高了準確率。針對板格邊界創(chuàng)建過程中邊界類型定義問題,提出了基于距離匹配的切割縫屬性定義算法,實現(xiàn)了切割工具快速匹配切割縫,進而定義板格邊界類型的目的。為快速尋找同屬于一個區(qū)域的板格,提出了基于特定屬性邊的板區(qū)域搜索算法,該算法能快速對板架面分區(qū)域。針對需輸出三種板格類型的問題,提出了兩種思路,并從準確性及穩(wěn)定性方面進行算法對比,最終選取基于再分組的板格分類算法,該算法具有穩(wěn)定、準確、可拓展性強等優(yōu)勢。針對傳統(tǒng)基于設(shè)計人員經(jīng)驗手動理想化效率低、不同設(shè)計人員理想化結(jié)果不一致的問題,提出了自動理想化,并針對理想化過程中部分參數(shù)計算困難的問題提出了相應(yīng)算法予以解決。針對板格理想化過程中板格多邊形識別及板厚類型判斷的問題,提出了基于角點特征的多邊形識別算法及基于邊相交關(guān)系的圖形分類算法,對板格圖形類型進行自動化判斷,減少設(shè)計人員的參與,提高校核的效率。論文最后使用本系統(tǒng)對18萬噸散貨船進行板格自動化創(chuàng)建及理想化系統(tǒng)建模,驗證了系統(tǒng)的可行性,并從系統(tǒng)操作便捷性及效率等方面進行了探討,驗證了本系統(tǒng)的價值。
【圖文】：

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文依附的板架形成的縫。折角邊與此不同，根據(jù)板格的定義，同一個板格夾角較大的兩個面上，因此需將夾角較大的面與面之間的公共邊定義定義板格時，其也作為板格邊界的一種進行考慮。于板切板、筋切板，由于系統(tǒng)建模精度等問題，在切割的過程中，可能-3 中的一些情況：1) C 邊較短。例如筋或板由于建模原因伸出來了一小部分，在建立界切割時就會形成 C 邊較短的情形。2) D 邊較短。例如由于公差或設(shè)計的原因，切割工具沒有完全抵到對象的邊緣，此時則會形成未完全切開的情形。3) C 邊長適中，屬于以上 1）2）之外的第三種情況。

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文依附的板架形成的縫。折角邊與此不同，，根據(jù)板格的定義，同一個板格夾角較大的兩個面上，因此需將夾角較大的面與面之間的公共邊定義定義板格時，其也作為板格邊界的一種進行考慮。于板切板、筋切板，由于系統(tǒng)建模精度等問題，在切割的過程中，可能-3 中的一些情況：1) C 邊較短。例如筋或板由于建模原因伸出來了一小部分，在建立界切割時就會形成 C 邊較短的情形。2) D 邊較短。例如由于公差或設(shè)計的原因，切割工具沒有完全抵到對象的邊緣，此時則會形成未完全切開的情形。3) C 邊長適中，屬于以上 1）2）之外的第三種情況。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U662

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本文編號：2685175