發(fā)布時間：2020-05-21 01:24

【摘要】：印刷缺陷通常會出現(xiàn)在印刷品表面上,給用戶帶來了較大的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)的利用人眼的印刷缺陷檢測技術,檢測結果不夠理想,不僅檢測效率低,而且存在大量的誤檢現(xiàn)象。隨著計算機視覺技術的發(fā)展,相關技術人員開始將視覺與檢測相結合,逐漸成為了研究熱點。因此,本文對基于視覺的印刷缺陷檢測技術展開深入研究,主要的研究工作如下:首先,設計了基于視覺的印刷缺陷檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像采集、圖像處理和輸入輸出三個模塊組成。根據(jù)印刷檢測的特點,為檢測系統(tǒng)制定了合理的功能要求和性能要求。另外,分析了檢測系統(tǒng)的整體結構和工作流程,為三個模塊進行了完整的方案設計。其次,從硬件和軟件兩個角度出發(fā),分析并設計了圖像采集模塊。其中硬件設計包括分析成像系統(tǒng)和運動系統(tǒng)的功能,根據(jù)不同部件的特性進行合適的選型。軟件設計包括研究對于成像系統(tǒng)和運動系統(tǒng)的控制方法。再次,分析并設計了圖像處理模塊。構建了一套印刷圖像的質(zhì)量評判標準,將常見的印刷缺陷分成塊狀、線狀和點狀三大類。從圖像預處理、圖像特征提取、圖像配準、缺陷提取、缺陷標記和缺陷分類的角度展開了對于不同算法的研究。另外,為了提高缺陷標記的運行效率,本文提出了一種基于改進游程編碼的連通域分析算法,相較于傳統(tǒng)方法顯著地提高了標記效率。最后,綜合本文設計的圖像采集模塊、圖像處理模塊和輸入輸出模塊,實現(xiàn)了一個完整的印刷缺陷檢測系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)軟件和各個模塊的功能,并對系統(tǒng)進行了測試,測試結果表明該檢測系統(tǒng)能夠快速、準確地識別印刷缺陷。
【圖文】：

比于彩色相機，黑白相機的精度會更高究已經(jīng)足夠，而且免去了灰度化的開二維圖像，圖像采集過程相對簡單，但機只含有一維像元，價格低廉，，尤其適點是需要結合掃描運動。本文所研究的。辨出 0.5mm×0.5 以下的缺陷，本放置印刷品的平臺寬度大約是 170 mm像元總數(shù)通常有 1024、2048 和 4096 等終選取的是加拿大 Teledyne DALSA 公，分辨率是 1024×1，最大行頻是 36k。下圖 3.2 是相機實物圖。

基于視覺的印刷缺陷檢測技術研究機是異步工作的，要想實時采集圖像，則需要在兩者集卡[61]。除了能夠解決相機和計算機之間的速度矛盾壓縮和保存圖像信號等功能。采集卡時，考慮的有：是否支持 Base 制式的相機、是率、是否支持 Camera Link 數(shù)字接口、是否支持 PC取了加拿大 Teledyne DALSA 公司生產(chǎn)的 x64-CL_i集卡，能夠支持兩臺獨立的 Base Camera Link 相機，相機分辨率，傳輸速率可達 528 MB /s ，價格低廉。
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TS807

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 龐惠文;;藥品電子監(jiān)管碼印刷質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體設計[J];廣東印刷;2015年05期

2 王秋香;;環(huán)保節(jié)能光源性能綜合評價及選用[J];佛山科學技術學院學報(自然科學版);2015年04期

3 王國慶;;淺談印刷品質(zhì)量在線檢測技術[J];廣東印刷;2014年04期

4 肖穎婕;祁永慶;;一種快速優(yōu)化高清紅外缺陷圖的方法[J];上海節(jié)能;2014年06期

5 高曉濱;楊勇;;基于機器視覺的印刷品缺陷檢測的改進[J];印刷雜志;2013年02期

6 李霞;徐宏偉;張磊;;基于圖像處理技術的印品質(zhì)量在線檢測[J];廣東印刷;2012年01期

7 郝旭;戴欣;;一種新的圖像配準分類方法的研究[J];中國新技術新產(chǎn)品;2011年04期

8 黃志瑛;李威;;步進電機與交流伺服電機性能比較[J];廣西輕工業(yè);2010年03期

9 李天文;趙磊;;圖像采集系統(tǒng)的Camera Link標準接口設計[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應用;2009年08期

10 余章明;張元;廉飛宇;陳得民;王紅民;;數(shù)字圖像增強中灰度變換方法研究[J];電子質(zhì)量;2009年06期

相關博士學位論文 前2條

1 彭向前;產(chǎn)品表面缺陷在線檢測方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華中科技大學;2008年

2 尚會超;印刷圖像在線檢測的算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華中科技大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 安靜;基于數(shù)學形態(tài)學的圖像增強算法及其應用[D];西北師范大學;2016年

2 金佳;瓶蓋表面排碼缺陷檢測與算法研究[D];東北大學;2014年

3 陳麗;印刷品圖像QP分割匹配方法檢測技術的研究[D];天津科技大學;2014年

4 闞希;基于機器視覺的印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)關鍵技術研究[D];南京信息工程大學;2013年

5 紀孝利;基于圖像處理技術的縫紉機針外觀質(zhì)量高速檢測系統(tǒng)研究[D];煙臺大學;2013年

6 邢X;基于LabVIEW的印刷標簽缺陷檢測方法研究[D];東華大學;2013年

7 王慧芳;基于網(wǎng)點圖像墨層厚度檢測技術的研究[D];天津科技大學;2013年

8 呂晶;印刷品在線檢測系統(tǒng)故障反饋技術研究[D];天津科技大學;2013年

9 郭守寬;高速印刷品質(zhì)量圖像檢測系統(tǒng)研究和開發(fā)[D];華中科技大學;2012年

10 郭凡慈;圖像配準和缺陷檢測算法在印刷系統(tǒng)中的應用研究[D];北京交通大學;2011年

本文編號：2673511