【摘要】：裝配線平衡問題在標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)產(chǎn)品制造中扮演了關(guān)鍵的角色,在新生產(chǎn)線設(shè)計或現(xiàn)有生產(chǎn)線重現(xiàn)配置等生產(chǎn)場景中都需要通過對生產(chǎn)任務(wù),機械臂及工作站等資源的合理調(diào)度達到整個產(chǎn)品裝配線的平衡,來達到資源的最大利用率或最短的周期時間等目標(biāo),從而使生產(chǎn)效率得到優(yōu)化。所以如何設(shè)計平衡的裝配線在工業(yè)制造等領(lǐng)域內(nèi)成為受到矚目的熱點議題。在本論文中,重點關(guān)注將在現(xiàn)實中廣泛使用的混合裝配線平衡問題和機器人裝配線平衡問題,也就是工作站數(shù)量確定的情況下,達到最小的裝配線的周期時間的目標(biāo)。對于這兩類問題,我們根據(jù)各自的問題假設(shè)條件,構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對問題進行參數(shù)化表示,確定目標(biāo)和約束,將所求目標(biāo)和約束條件進行公式化表示,并在進化算法的框架結(jié)構(gòu)上,提出了混合型進化算法來解決以上問題。針對問題的特點,我們采用了新的編解碼方法,從而將進化算法引入到裝配線平衡問題中去,并且引進新的遺傳算子來配合染色體的結(jié)構(gòu)。為加強整體方案的搜索能力,在進化算法框架的整體基礎(chǔ)上,通過局部搜索和進化算法的相互配合,來使得算法在編碼空間的橫向和縱向上都具備了搜索能力,使得算法能夠進有向隨機搜索,即盡量使搜索的方向在大方向上具有隨機性,在小范圍內(nèi)容具備有向性。通過實驗證明,驗證了本文中所提出的混合進化算法在解決裝配線平衡問題的有效性,結(jié)果表明了算法的計算能力和最優(yōu)解的搜索能力,較前期已有的工作有了一定程度的提高。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F273;TP18

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