【摘要】：隨著能源問題與環(huán)境問題日益突出,綠色能源與電能替代成為發(fā)展趨勢。以風(fēng)電和光伏為主的分布式發(fā)電由于其清潔高效、安裝簡便的優(yōu)點,裝機(jī)容量和發(fā)電量逐年提高。以電動汽車為主的新能源汽車以其電力驅(qū)動、零排放、無污染的特點逐漸取代燃油汽車成為主要的交通工具。風(fēng)電、光伏、電動汽車等多種類型的分布式能源(Distributed Energy Resources,DERs)具有分布式、間歇性、隨機(jī)性的特點,隨著配電系統(tǒng)中DERs的接入和滲透率的不斷提高,傳統(tǒng)的配電系統(tǒng)單端電源、被動供電的模式被打破,系統(tǒng)的安全穩(wěn)定將受到極大的影響。因此,旨在通過靈活的運(yùn)行控制策略對“源”“網(wǎng)”“荷”進(jìn)行主動控制或主動管理,以應(yīng)對大量DERs接入的主動配電系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,其運(yùn)行控制策略和優(yōu)化調(diào)度方法近年來成為研究重點。本文首先介紹了分布式能源以及主動配電系統(tǒng)的發(fā)展與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后從“源”“網(wǎng)”“荷”三個方面對主動配電系統(tǒng)建模�！熬W(wǎng)”:研究了配電系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析方法和前推回代法潮流計算;“荷”:采用了基于谷歌開源的TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測;“源”:分別建立了風(fēng)電、光伏和電動汽車充電負(fù)荷的概率模型,并通過蒙特卡洛法求解。在“源”“網(wǎng)”“荷”建模的基礎(chǔ)上,本文提出了分時段動態(tài)重構(gòu)模型作為主動配電系統(tǒng)的運(yùn)行控制策略,以等效日負(fù)荷曲線為依據(jù),采用圍繞中心點劃分的PAM(Partitioning Around Medoid)分段方法對等效日負(fù)荷曲線進(jìn)行分段,研究含高滲透率DERs的主動配電系統(tǒng)通過靈活的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化電壓分布、減小網(wǎng)絡(luò)損耗和提高負(fù)荷均衡度的方法。對于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題,本文介紹和比較了多種進(jìn)化算法,并詳細(xì)闡述了粒子群算法的求解過程及其改進(jìn)方法,并介紹了協(xié)同粒子群算法,采用改進(jìn)后的協(xié)同粒子群算法對主動配電系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型進(jìn)行求解。最后以IEEE33節(jié)點算例系統(tǒng)為例,采用Python編寫算法程序進(jìn)行仿真驗證。結(jié)果表明,協(xié)同粒子群算法具有很好的魯棒性和收斂性。本文建立的分時段動態(tài)重構(gòu)模型在電壓分布、網(wǎng)絡(luò)損耗和負(fù)載均衡三個方面對含高滲透率DERs的配電系統(tǒng)有明顯的改善。
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2622758