【摘要】：項目型制造企業(yè)屬于制造業(yè)中的一種復(fù)雜而獨特的模式,企業(yè)的業(yè)務(wù)活動是圍繞著項目進行展開的,項目的生產(chǎn)周期都較長。企業(yè)為增加自身的市場競爭力,擴展業(yè)務(wù)范圍,需要能對客戶的個性化、多樣化、多變化以及快速響應(yīng)的產(chǎn)品需求提供滿意的解決方案。因此,具備較柔性的生產(chǎn)計劃調(diào)度系統(tǒng)對項目型制造企業(yè)是十分重要的。本文首先對項目型制造企業(yè)的生產(chǎn)計劃調(diào)度問題特點進行詳細分析,對計劃調(diào)度過程中存在的問題進行梳理,參照企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)計劃調(diào)度框架和流程,充分利用生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的動態(tài)信息,構(gòu)建生產(chǎn)計劃調(diào)度模型,模型中綜合考慮項目的交貨期、產(chǎn)品工藝規(guī)范、加工設(shè)備、生產(chǎn)物料、人員等相關(guān)約束條件,以產(chǎn)品最大完工時間和設(shè)備總空閑時間的加權(quán)和最小為調(diào)度目標。然后選用慣性權(quán)重遞減的改進粒子群算法(LinWPSO)進行模型的求解,建立調(diào)度問題的解與粒子編碼之間的映射規(guī)則,構(gòu)建與調(diào)度目標函數(shù)相適應(yīng)的算法適應(yīng)度函數(shù),并運用MS Visual Studio開發(fā)環(huán)境進行調(diào)度模型的仿真驗證與結(jié)果分析,再將算法運算得到的結(jié)果進行解碼,輸出一組較優(yōu)的生產(chǎn)計劃調(diào)度方案,驗證了計劃調(diào)度模型的適用性和算法的有效性。最后基于MS Visual Studio開發(fā)環(huán)境和MS SQL Server關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行生產(chǎn)計劃調(diào)度系統(tǒng)的構(gòu)建,實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的維護、產(chǎn)品工藝配置、生產(chǎn)計劃排程和生產(chǎn)過程可視化監(jiān)控等功能,并運用于企業(yè)實際調(diào)度作業(yè)活動中,給面向項目型制造企業(yè)的生產(chǎn)計劃調(diào)度研究提供參考價值。
【圖文】：

生產(chǎn)計劃調(diào)度示意Gant圖

29圖 3.5 調(diào)度目標示意圖Fig 3.5 Scheduling target diagram制參數(shù)確定初始化在算法求解過程中十分重要，，初始解的質(zhì)量會直接影響最終的調(diào)度解質(zhì)量。在求解調(diào)度問題時，張其亮等[52]運用隨機群粒子的初始化，該方式能有有效的保證粒子在整個搜索空間。宋海草[53]運用啟發(fā)式算法和隨機生成方式相結(jié)合來實現(xiàn)種群的
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F273

【參考文獻】

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本文編號：2603661