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基于視覺的工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究

發(fā)布時間:2020-03-23 04:59
【摘要】:隨著柔性自動化生產(chǎn)線的大規(guī)模運(yùn)用,工業(yè)機(jī)器人已成為生產(chǎn)線上的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備。路徑規(guī)劃作為工業(yè)機(jī)器人智能控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,逐漸成為了機(jī)器人研究領(lǐng)域的熱點(diǎn);跈C(jī)器視覺技術(shù)不斷成熟應(yīng)用的背景下,本文以雙目視覺技術(shù)與路徑規(guī)劃技術(shù)為支撐,對工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃系統(tǒng)進(jìn)行了研究。首先,闡述了本課題研究的背景及意義,并介紹了工業(yè)機(jī)器人發(fā)展概況、機(jī)器視覺技術(shù)及路徑規(guī)劃技術(shù)研究現(xiàn)狀。在工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)整體框架的基礎(chǔ)上,確定了本文機(jī)器人路徑規(guī)劃系統(tǒng)的兩個技術(shù)支撐,即雙目視覺技術(shù)和啟發(fā)式的路徑規(guī)劃算法。其次,采用基于雙目視覺的三維重構(gòu)技術(shù)完成了空間點(diǎn)云信息的獲取及環(huán)境建模。通過張正友標(biāo)定法完成雙目相機(jī)的標(biāo)定,然后利用半全局立體匹配算法得到場景視差圖,由視差圖深度恢復(fù)輸出場景的空間點(diǎn)云信息,最終根據(jù)相機(jī)坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系之間的映射關(guān)系,將點(diǎn)云信息投影到世界坐標(biāo)空間進(jìn)行柵格環(huán)境建模。再次,選擇Manhattan函數(shù)作為啟發(fā)式函數(shù),并在傳統(tǒng)A*算法的基礎(chǔ)上增加啟發(fā)權(quán)值優(yōu)化算法搜索性能。實(shí)現(xiàn)了基于啟發(fā)權(quán)值的A*算法從起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的空間最優(yōu)路徑輸出,并通過B樣條曲線對路徑平滑優(yōu)化處理,增強(qiáng)路徑的運(yùn)動平滑性。最后,自主搭建了雙目視覺系統(tǒng)和直角坐標(biāo)機(jī)器人硬件平臺,利用Matlab的GUI模塊設(shè)計編寫雙目視覺系統(tǒng)及機(jī)器人運(yùn)動仿真控制系統(tǒng)的界面,采用PC作為上位監(jiān)控,進(jìn)行機(jī)器人路徑規(guī)劃實(shí)驗(yàn),證明了本文路徑規(guī)劃方法的有效性。
【圖文】:

工業(yè)機(jī)器人,機(jī)器人


應(yīng)的運(yùn)控指令自主完成相應(yīng)操作,通過關(guān)節(jié)動力輸出和位移控制實(shí)現(xiàn)指定動作的逡逑機(jī)械組合。按照機(jī)械結(jié)構(gòu)的不同,總體上可將工業(yè)機(jī)器人劃分為并聯(lián)式機(jī)器人和逡逑串聯(lián)式機(jī)器人。圖1.1是工業(yè)機(jī)器人的典型代表,它們分別憑借著自身不同的優(yōu)逡逑勢被普遍應(yīng)用在搬運(yùn)、焊接、分揀等不同的領(lǐng)域[5]。逡逑圖1.1典型的工業(yè)機(jī)器人逡逑Fig邋1.1邋Typical邋industrial邋robot逡逑工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展歷程總體上可分為如下的三個階段[6]:逡逑第一代機(jī)器人是當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用比較多的示教型機(jī)器人,所謂示教是指逡逑通過手把手或者控制面板規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動軌跡并進(jìn)行保存,機(jī)器人運(yùn)動時只需逡逑將軌跡信息轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的控制指令,由驅(qū)動系統(tǒng)控制機(jī)器人完成示教的操作,通逡逑常應(yīng)用于焊接、抓取、切割和搬運(yùn)等。逡逑第二代機(jī)器人載有多種傳感器,使得機(jī)器人能夠有效感知外部環(huán)境,廣泛應(yīng)逡逑用于目標(biāo)檢測、裝配、環(huán)境探測等領(lǐng)域。逡逑第三代機(jī)器人是當(dāng)前備受關(guān)注的智能式機(jī)器人,高度集成的AI芯片使得機(jī)逡逑器人能夠能根據(jù)捕捉到的命令信息和對環(huán)境的感知評估,自主決策及規(guī)劃運(yùn)動路逡逑徑。逡逑2逡逑

銷售額,增長率,機(jī)器人,工業(yè)機(jī)器人


的日益凸顯,,工業(yè)機(jī)器人市場需求會愈加旺盛。大概到2020年國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人逡逑市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大到58.9億美元,中國機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化白皮書中我國工業(yè)機(jī)逡逑器人銷售額及增長率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1.2所示。隨著市場需求刺激的不斷提升,逡逑我國工業(yè)機(jī)器人的控制技術(shù)也將迎來更深層次的革新。逡逑2012-2020年我丨》1工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率逡逑70邐0.6逡逑a邋56.17%邐58.9逡逑:m邋e邋iu邋U邋1邋ir+r逡逑2012邋2023邋2014邋2015邋2016邋2017邋2018邋2019邋2020逡逑mm邋mm邐—mm-逡逑圖1.2我國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率逡逑Fig邋1.2邋China's邋industrial邋robot邋sales邋and邋growth邋rate逡逑1.2.2機(jī)器人路徑規(guī)劃研宄概況逡逑隨著工業(yè)機(jī)器人在自動化生產(chǎn)線的廣泛應(yīng)用,針對機(jī)器人路徑規(guī)劃問題的研逡逑究逐漸被學(xué)者們所重視,路徑規(guī)劃技術(shù)的變革在很大程度上促進(jìn)了機(jī)器人智能化逡逑3逡逑
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP242.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 周城宏;錢衛(wèi)平;郭永強(qiáng);;雷達(dá)系統(tǒng)中的認(rèn)知控制策略[J];四川兵工學(xué)報;2015年12期

2 張宇;;國外工業(yè)機(jī)器人發(fā)展歷史回顧[J];機(jī)器人產(chǎn)業(yè);2015年03期

3 顧辰;;改進(jìn)的A*算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計工程;2014年19期

4 蔡自興;郭t

本文編號:2596224


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