發(fā)布時間：2020-03-22 00:41

【摘要】：云計算等新一代信息技術(shù)和面向服務的體系框架為企業(yè)提高生產(chǎn)經(jīng)營效率,從更大范圍內(nèi)整合資源和協(xié)同價值創(chuàng)新,建立更加高效低碳的運營體系和服務模式等提供了契機。然而,新的云服務模式在重新整合產(chǎn)業(yè)鏈和協(xié)同價值鏈的過程中也帶來了新的安全隱患,虛擬化的遠程服務模式和多主體的協(xié)同服務特征等不斷拓寬以往傳統(tǒng)的信息安全邊界,帶來了更多的安全風險。傳統(tǒng)信息安全技術(shù)無法很好得解決這一問題,基于信任的系統(tǒng)管理方法為其提供了全新的思路。信任模型可幫助企業(yè)用戶有效識別云服務資源的可信情況,使得企業(yè)用戶可結(jié)合自身業(yè)務流程的需求,選擇合適的服務資源部署其任務。在云服務低成本和高效率的基礎(chǔ)上,保障服務的安全可信性,為企業(yè)在新一代信息技術(shù)浪潮下提高生產(chǎn)效率和獲取競爭力提供重要保障。本文首先提出了針對單個云服務資源的信任表征模型;構(gòu)建了面向多個云服務資源的信任網(wǎng)絡,以動態(tài)地更新和維護其中云服務資源的信任狀態(tài);在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了面向企業(yè)用戶業(yè)務流程的可信云服務系統(tǒng)體系框架,并從服務的需求端,提出了考慮流程結(jié)構(gòu)的任務組合模型,以將企業(yè)業(yè)務流程分解為可供云服務支持的關(guān)聯(lián)任務;最后從服務的供給端,構(gòu)建了多目標的云服務選擇模型和算法,根據(jù)企業(yè)用戶目標配置相應的資源和選擇云服務。本文的主要研究成果如下:(1)云服務的信任表征模型。針對單個云服務資源的信任表征問題,提取影響云服務資源可信程度的特征因素,考慮對特征因素的描述通常具備不確定性和模糊性,即云服務的信任因素為非精確的模糊數(shù),通過引入模糊理論來描述云服務資源中難以直接量化和不確定的信任屬性。同時,采用貝葉斯網(wǎng)絡來整合多種影響云服務資源的信任因素,構(gòu)建了基于模糊貝葉斯的云服務資源信任表征模型。通過算例研究表明該模型能夠?qū)Ψ⻊展?jié)點信任狀態(tài)的多態(tài)性和不確定性等做出有效處理,在云服務資源的信任識別上有較好的應用前景。(2)云服務信任網(wǎng)絡構(gòu)建。針對多個云服務資源信任值的動態(tài)更新和維護的問題,梳理總結(jié)了用戶與云服務之間交互行為生成的直接信任關(guān)系和用戶間推薦服務行為生成的推薦信任關(guān)系,分析多種信任關(guān)系的相互影響機理,設(shè)計了一種基于歷史交互信息的云服務信任網(wǎng)絡構(gòu)建方法,并通過用戶與服務之間交互信息的反饋不斷修正信任網(wǎng)絡中的信任情況,更新和維護用戶和服務節(jié)點的信任值。通過一系列仿真實驗驗證了模型的有效性,均衡性和魯棒性等特征,結(jié)果表明信任網(wǎng)絡可實時動態(tài)得保障網(wǎng)絡中云服務資源的信任情況。(3)面向業(yè)務流程的可信云服務系統(tǒng)體系框架。在云服務資源信任網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上,針對企業(yè)用戶如何更加高效得使用云服務資源的問題,設(shè)計構(gòu)建了面向企業(yè)業(yè)務流程的可信云服務系統(tǒng)體系框架,指導企業(yè)用戶改造和升級自身原有系統(tǒng),接入外部公有云服務和整合內(nèi)部私有云服務,可有效為企業(yè)用戶從原有孤立系統(tǒng)向云服務系統(tǒng)再造升級提供重要的理論指導。并從云服務的需求端視角,將企業(yè)業(yè)務流程作為服務請求的主要載體,提出了考慮流程結(jié)構(gòu)的任務組合模型,以將企業(yè)業(yè)務流程分解為可供云服務支持的關(guān)聯(lián)任務。歸納總結(jié)了6種典型的任務組合模型:序列,并列且,并列或,并列異或,簡單循環(huán)和組合循環(huán),并總結(jié)了不同任務組合結(jié)構(gòu)關(guān)于運行效率,運行成本和可信度的函數(shù)關(guān)系式。(4)多目標云服務選擇模型與算法。針對企業(yè)用戶如何選擇出最合適的云服務資源部署其業(yè)務的問題,從云服務的供給端視角,對云服務資源進行結(jié)構(gòu)化的抽象建模,梳理總結(jié)了其服務能力和費用等屬性特征,構(gòu)建了考慮信任的多目標云服務選擇模型,引入信任機制以刻畫任務的信任需求和服務資源可信度,并設(shè)置了相應的信任約束和信任目標。針對該多目標優(yōu)化問題,提出了一種改進的SPGA2算法,引入了局部搜索策略以提高解空間的搜索效率,并通過算法得到非支配解集合,再根據(jù)企業(yè)用戶需求和對目標的偏好確定最優(yōu)的云服務選擇方案。通過仿真實驗,驗證了模型可用性和算法優(yōu)越性。
【圖文】：

文章框架結(jié)構(gòu)圖

合肥工業(yè)大學博士研究生學位論文服務資源信任狀態(tài)描述選擇中，各種云資源并非僅處于“可信”情況下，云服務資源會根據(jù)多種影響因素處于復雜的多態(tài)模糊狀態(tài)。本文將這種中加入信任的模糊語言集中，采用{完全可信模糊數(shù)集合{1, 0.5, 0}，來描述云服務資源借助隸屬度函數(shù)，本文選用梯形隸屬函數(shù)信任狀態(tài)為iaix ，模糊支撐半徑設(shè)為 0.1，，度函數(shù)如圖 3.1 所示。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F270.7

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮朝勝;秦志光;袁丁;卿昱;;云計算環(huán)境下訪問控制關(guān)鍵技術(shù)[J];電子學報;2015年02期

2 張凱;潘曉中;;云計算下基于用戶行為信任的訪問控制模型[J];計算機應用;2014年04期

3 林闖;蘇文博;孟坤;劉渠;劉衛(wèi)東;;云計算安全:架構(gòu)、機制與模型評價[J];計算機學報;2013年09期

4 俞能海;郝卓;徐甲甲;張衛(wèi)明;張馳;;云安全研究進展綜述[J];電子學報;2013年02期

5 朱銳;王懷民;馮大為;;基于偏好推薦的可信服務選擇[J];軟件學報;2011年05期

6 馮登國;張敏;張妍;徐震;;云計算安全研究[J];軟件學報;2011年01期

7 譚振華;王興偉;程維;常桂然;朱志良;;基于多維歷史向量的P2P分布式信任評價模型[J];計算機學報;2010年09期

8 吳建榮;王曉明;;P2P網(wǎng)絡中基于模糊理論的信任管理模型[J];計算機工程;2010年03期

9 李小勇;桂小林;;動態(tài)信任預測的認知模型[J];軟件學報;2010年01期

10 汪克文;謝福鼎;張永;;對等網(wǎng)絡環(huán)境下一種基于時間衰減的信任模型[J];計算機工程與應用;2009年23期

本文編號：2594182