水波優(yōu)化算法及應用研究
發(fā)布時間:2020-03-18 10:22
【摘要】:水波優(yōu)化算法是基于淺水波理論,主要是模擬水波的傳播、折射和碎浪現(xiàn)象,而提出的一種新興的元啟發(fā)式優(yōu)化算法,該算法不僅具有框架簡單、控制參數(shù)少、易于理解和實現(xiàn)等優(yōu)點,而且在一定程度上較好地平衡全局搜索和局部搜索。因此,一經(jīng)提出,受到國內(nèi)外學者的關(guān)注,并已成功應用于求解實際工程優(yōu)化問題。但水波優(yōu)化算法也存在著收斂速度較慢、計算精度較低以及易陷入局部最優(yōu)等缺點。本文針對水波優(yōu)化算法所存在的不足進行分析和改進,將改進的水波優(yōu)化算法應用于求解函數(shù)優(yōu)化和實際工程優(yōu)化問題,目的是進一步提高水波優(yōu)化算法的整體優(yōu)化性能和拓廣其算法的應用范圍。本文的主要工作內(nèi)容包括以下三個方面:(1)將水波優(yōu)化算法與正余弦算法相結(jié)合,在折射操作中引入精英反向?qū)W習策略來擴大搜索空間及增加種群的多樣性,提出一種正余弦水波優(yōu)化算法,并將其應用于求解函數(shù)優(yōu)化問題。(2)為避免水波優(yōu)化算法收斂速度較慢及陷入局部最優(yōu),將風力驅(qū)動算法的速度引入到水波優(yōu)化算法的傳播操作中,提出一種風力驅(qū)動水波優(yōu)化算法,該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)算法間的優(yōu)勢互補,而且增強了全局搜索能力,將其應用于求解函數(shù)優(yōu)化和工程優(yōu)化問題。(3)將水波優(yōu)化算法應用于求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題,電力系統(tǒng)實現(xiàn)無功優(yōu)化調(diào)度與控制,可改善系統(tǒng)的電壓質(zhì)量,減少電能在傳輸過程中的損耗及降低運營成本,優(yōu)化的結(jié)果可找到最優(yōu)的控制參數(shù)和最小有功功率損耗。
【圖文】:
9圖 2.2 基本水波優(yōu)化算法流程圖Fig.2.2 The flow chart of WWO2.3 本章小結(jié)章主要介紹了基本水波優(yōu)化算法的起源,算法所模擬的水波形成機理數(shù)學模型和實現(xiàn)原理,給出了算法執(zhí)行的偽代碼和基本流程圖,,為后優(yōu)化算法打下堅實的基礎。
14圖 3.1 正余弦水波優(yōu)化算法流程圖Fig. 3.1 The flow chart of SCWWO3.7 仿真實驗和結(jié)果比較3.7.1 實驗環(huán)境本實驗的運行環(huán)境如下:Windows 7;CPU:AMD Athlont (tm) II*ocessor;主頻:3.30GHz;內(nèi)存:4GB;編程工具: Matlab R2012(a)。
【學位授予單位】:廣西民族大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP18
本文編號:2588607
【圖文】:
9圖 2.2 基本水波優(yōu)化算法流程圖Fig.2.2 The flow chart of WWO2.3 本章小結(jié)章主要介紹了基本水波優(yōu)化算法的起源,算法所模擬的水波形成機理數(shù)學模型和實現(xiàn)原理,給出了算法執(zhí)行的偽代碼和基本流程圖,,為后優(yōu)化算法打下堅實的基礎。
14圖 3.1 正余弦水波優(yōu)化算法流程圖Fig. 3.1 The flow chart of SCWWO3.7 仿真實驗和結(jié)果比較3.7.1 實驗環(huán)境本實驗的運行環(huán)境如下:Windows 7;CPU:AMD Athlont (tm) II*ocessor;主頻:3.30GHz;內(nèi)存:4GB;編程工具: Matlab R2012(a)。
【學位授予單位】:廣西民族大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP18
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 張杰峰;鄭宇軍;;種群規(guī)?勺兊乃▋(yōu)化算法[J];南京大學學報(自然科學);2015年04期
本文編號:2588607
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2588607.html
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