【摘要】：部分整體關(guān)系獲取是知識(shí)獲取中的重要組成部分。Web逐步成為知識(shí)獲取的重要資源之一。搜索引擎是從Web中獲取部分整體關(guān)系知識(shí)的有效手段之一,我們將Web中包含部分整體關(guān)系的檢索結(jié)果集合稱(chēng)為部分整體關(guān)系語(yǔ)料。由于目前主流搜索引擎尚不支持語(yǔ)義搜索,如何構(gòu)造有效的查詢(xún)以得到富含部分整體關(guān)系的語(yǔ)料,從而進(jìn)一步獲取部分整體關(guān)系,就成為一個(gè)重要的問(wèn)題。該文提出了一種新的查詢(xún)構(gòu)造方法,目的在于從Web中獲取部分整體關(guān)系語(yǔ)料。該方法能夠構(gòu)造基于語(yǔ)境詞的查詢(xún),進(jìn)而利用現(xiàn)有的搜索引擎從Web中獲取部分整體關(guān)系語(yǔ)料。該方法在兩個(gè)方面與人工構(gòu)造查詢(xún)方法和基于語(yǔ)料庫(kù)查詢(xún)構(gòu)造查詢(xún)方法所獲取的語(yǔ)料進(jìn)行對(duì)比,其一是語(yǔ)料中含有部分整體關(guān)系的語(yǔ)句數(shù)量;二是從語(yǔ)料中進(jìn)一步獲取部分整體關(guān)系的難易程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于后兩者。
【圖文】：

詢(xún)串關(guān)鍵詞的部分標(biāo)記為紅字,我們用斜體黑體表示這些匹配的部分。圖1中比較三種不同方法中獲取的部分整體關(guān)系語(yǔ)料中,含有部分整體關(guān)系語(yǔ)句的數(shù)量。由于人工構(gòu)造查詢(xún)方法獲取的部分整體關(guān)系語(yǔ)料是一種完全非結(jié)構(gòu)化的,因此不能利用查詢(xún)串提供的信息自動(dòng)獲取其中的部分整體關(guān)系。圖2對(duì)比基于語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)造查詢(xún)方法和意圖查詢(xún)方法獲取的部分整體關(guān)系數(shù)量。4.3　實(shí)驗(yàn)分析從圖1可以看出,在由返回的Top100項(xiàng)、Top200項(xiàng)、Top300項(xiàng)、Top400項(xiàng)和Top500項(xiàng)檢索結(jié)果組成的部分整體關(guān)系語(yǔ)料中,人工構(gòu)造查詢(xún)方法所獲取的各個(gè)語(yǔ)料中蘊(yùn)含部分整體關(guān)系的語(yǔ)句數(shù)量最少,意圖查詢(xún)方法獲取數(shù)量最多,且部分整體關(guān)系語(yǔ)料的規(guī)模越大,意圖查詢(xún)方法的優(yōu)勢(shì)越明顯。圖1　三種不同方法獲取的語(yǔ)料中含有部分整體關(guān)系的語(yǔ)句的數(shù)量在部分整體關(guān)系抽取難易方面

對(duì)于這種語(yǔ)料,我們能很容易的利用查詢(xún)串本身提供的信息,從中抽取出符合我們查詢(xún)本意的部分整體關(guān)系。通過(guò)圖2中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,對(duì)比基于語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)造查詢(xún)方法,意圖查詢(xún)方法從獲取的部分整體關(guān)系語(yǔ)料中可以多獲取大約兩倍的部分整體關(guān)系。5　結(jié)束語(yǔ)目前人們使用搜索引擎作為從Web獲取知識(shí)的有效手段,但網(wǎng)上絕大多數(shù)搜索引擎都使用基于關(guān)鍵詞匹配的全文檢索技術(shù),不支持語(yǔ)義搜索。因?yàn)椴灰讓?duì)檢索對(duì)象本身做出處理[4],我們只能對(duì)查詢(xún)串本身做出某些改變,使其接近我們需要的語(yǔ)義。故本文提出了一種新的用于從Web獲取部分整體關(guān)系語(yǔ)料的基于意圖的查詢(xún)構(gòu)造方法即意圖查詢(xún)方法。在查詢(xún)中加入與部分整體相關(guān)度高的語(yǔ)境詞,構(gòu)造新的查詢(xún)

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2568651