【摘要】：枿劄互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展以及信總量的爆炸性增長，信總檢索在人們的生產(chǎn)和生沾中扮演若越來越繭要的角色。在解決用戶面臨的“信息迷航”和”信息過載”的H題時所使用的信息檢索系統(tǒng)基本上是“千人一面”，，難以滿足不T用戶的個性化需求，智能搜索引擎和某于大數(shù)據(jù)的信息獲取與處理技術(shù)是3前信息檢索領(lǐng)域研究的蜇點課題。信息檢索系統(tǒng)的主耍F1的是滿足用戶所得即所需的信息需求，所耍解決的一個堪本問題就是如何從給定的文襠兔屮檢索出和用戶需求相關(guān)的文擋，并按相關(guān)度從高到低的次丨？返回給用戶。 本文某丁-本體和用戶個性化檢索過程中的上下文知識，分別就統(tǒng)計語m模型方法的語義問題、用戶個性化

本文編號：2561033