【摘要】：首先分析了電子商務(wù)給數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計帶來的新特點,電子商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)上業(yè)務(wù)量巨大,在每天的大量業(yè)務(wù)中蘊含了許多用戶的隱藏信息。每個顧客在Web上的行為都會產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù),這不只是包括購買的信息,而且還有利用搜索引擎和在站點內(nèi)瀏覽的相關(guān)數(shù)據(jù)。所有的交互數(shù)據(jù)都可以被網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)庫記錄下來,這些大量的數(shù)據(jù)集合包含了對歷史記錄的市場分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場預(yù)測非常有益的潛在信息。然后提出了一個面向電子商務(wù)的WebMining系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方案,并實現(xiàn)了一個基于J2EE平臺的原型系統(tǒng)。
【作者單位】： 佳木斯大學(xué)信息電子學(xué)院 哈爾濱工程大學(xué) 哈爾濱工程大學(xué)
【分類號】：TP311.12

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 周斌,吳泉源,高洪奎;用戶訪問模式數(shù)據(jù)挖掘的模型與算法研究[J];計算機研究與發(fā)展;1999年07期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 廖亞莉,王錫鋼,戰(zhàn)學(xué)剛;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)站個性化服務(wù)[J];鞍山科技大學(xué)學(xué)報;2004年06期

2 康中尉,羅飛路,潘孟春,陳棣湘;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化無損檢測系統(tǒng)(英文)[J];測試技術(shù)學(xué)報;2004年03期

3 唐北平;肖建華;;通用Web日志挖掘系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年02期

4 皮國強;;Web入侵行為檢測與實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2010年33期

5 李中;苑津莎;徐小彩;;基于Web日志挖掘的客戶訪問興趣分析[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

6 蔡景蕊;;電子商務(wù)網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)初探[J];環(huán)渤海經(jīng)濟w，

本文編號：2533983