【摘要】：基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測是依據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)搜索行為來解釋事物內(nèi)在規(guī)律,并對事物未知變化趨勢進行估計的一種信息分析與預(yù)測活動。它的起源和發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,尤其是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的出現(xiàn),為信息分析與預(yù)測提供了龐大的用戶樣本和海量的數(shù)據(jù)。國外研究人員在本世紀初就開始了該領(lǐng)域的實證研究, Ginsberg等人針對流感流行趨勢的研究成為該領(lǐng)域研究的重要代表成果,也推動了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測研究成為國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注的研究內(nèi)容。 本文以基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測活動中的重要環(huán)節(jié)——關(guān)鍵詞選擇作為研究對象,詳細介紹了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測活動的相關(guān)理論,闡述了面向信息分析與預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選擇的基本過程,詳細介紹了關(guān)鍵詞選擇的兩種方法,即關(guān)鍵詞集中度和相關(guān)度,嘗試使用這兩種方法對觀測關(guān)鍵詞的選擇進行實驗效果分析。 全文共分六章,主要內(nèi)容如下： (1)基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的相關(guān)理論 本章系統(tǒng)闡述了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的概念、起源和發(fā)展、作用、特點,以及基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的研究視角、內(nèi)在機制及影響因素,并利用Ginsberg的45個流感關(guān)鍵詞分析了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的局限性,最后提出了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的基本流程。 (2)面向信息分析與預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選擇的基本過程 本章重點介紹了分析預(yù)測過程的重要環(huán)節(jié)——關(guān)鍵詞選擇的過程。關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)集以及分析預(yù)測模型是基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測的三個主要因素�；诰W(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測活動包括前期分析、關(guān)鍵詞選擇、相關(guān)分析及預(yù)測模型建立、效果驗證、實施預(yù)測、動態(tài)修正等六個主要環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞的選擇過程包括任務(wù)準備、選擇關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)來源、選擇初始關(guān)鍵詞、收集候選關(guān)鍵詞以及確定觀測關(guān)鍵詞、確定關(guān)鍵詞的分析與預(yù)測組合以及反饋修改等七個主要過程。關(guān)鍵詞選擇過程是從初始關(guān)鍵詞、候選關(guān)鍵詞到觀測關(guān)鍵詞的一個過程。對于最終用于分析與預(yù)測的觀測關(guān)鍵詞則具有典型的馬太效應(yīng)、長尾效應(yīng)等現(xiàn)象,其離散分布則呈現(xiàn)出一種Zipf分布特征。 (3)關(guān)鍵詞集中度分析 本章引入了關(guān)鍵詞集中度、關(guān)鍵詞移動平均集中度、關(guān)鍵詞集中度變化率以及關(guān)鍵詞移動平均集中度變化率等概念。以Ginsberg的45個流感關(guān)鍵詞作為研究對象,發(fā)現(xiàn)在區(qū)分關(guān)鍵詞“穩(wěn)定—突變”特征的效果上,關(guān)鍵詞集中度變化率要優(yōu)于關(guān)鍵詞集中度。 (4)關(guān)鍵詞相關(guān)度分析 本章主要介紹了簡單相關(guān)性分析和時序相關(guān)分析方法,包括pearson、spearman、時差相關(guān)、峰谷對應(yīng)等相關(guān)分析方法。在與萬科股票相關(guān)的關(guān)鍵詞選擇實例分析中,發(fā)現(xiàn)pearson、spearman可以有效地判斷同步條件下的關(guān)鍵詞相關(guān)性強弱特征,而時差相關(guān)分析方法則可以有效地識別關(guān)鍵詞“領(lǐng)先—滯后”特征。 (5)H7N9禽流感關(guān)鍵詞選擇實驗研究 本章主要結(jié)合2013年上半年爆發(fā)的H7N9禽流感疫情,運用關(guān)鍵詞集中度和相關(guān)度分析方法,對與H7N9禽流感爆發(fā)有關(guān)的關(guān)鍵詞進行比較分析,并得出了可用于不同研究領(lǐng)域的三組觀測關(guān)鍵詞表。 (6)對論文的整體進行總結(jié)和展望 本章對全文的研究工作進行總結(jié),并對基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測研究的未來發(fā)展方向進行了展望,提出了三個有價值的研究問題。
【圖文】：

選題背景和研究意義.1選題背景從上世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)誕生后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇膨脹。據(jù)2009年英國衛(wèi)報篇報道稱，由于互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)站、帶有上網(wǎng)功能的移動電話和政府不斷膨脹頻監(jiān)視器的同T作用下,全球的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達到4870億GB?。圖0-1是rl.com的internet map移動應(yīng)用軟件?展示的全球互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的發(fā)展歷程和趨三張圖分別是1994、2012和2020年全球互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點狀態(tài)。從第三張圖可以，未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將完全滲透全球各個角落。

搜索“流感”的人都真的患有流感，但當把與流感有關(guān)的搜索查詢匯總按時間順序統(tǒng)計時，發(fā)現(xiàn)許多搜索查詢在流感季節(jié)確實會明顯增多②（如圖0-2所示，其中紅色連續(xù)實線表示cdc數(shù)據(jù)，黑色分斷實線表示搜索分析數(shù)據(jù)，，黑色虛線表示預(yù)測值區(qū)間）。通過對世界各地與流感相關(guān)搜索查詢次數(shù)進行統(tǒng)計，谷歌便估測出世界上不同國家和地區(qū)的流感爆發(fā)情況? (如圖0_3所示)。12 1 1 1 1~‘ 1 10 - I .-！ 1 I -8 e - ;1 I -2004 2005 2006 2007 2008圖0 - 2 google flu預(yù)測模型結(jié)果-.... ‘圖0 - 3 google flu trends網(wǎng)站公布的全球流感監(jiān)測圖① http://www.cclc.gov/flu/index.htm? http://www.google.org/flutrends/about/how.html③ http://www.google.org/flutrends/7
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G252.7

【參考文獻】

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本文編號：2533401